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水下滑翔器惯性组合导航定位关键技术研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第一章 绪论第12-26页
    1.1 研究背景与意义第12-16页
    1.2 水下滑翔器导航系统第16-22页
        1.2.1 水下滑翔器第16-19页
        1.2.2 应用于水下滑翔器的导航系统特点第19页
        1.2.3 基于惯性元件的水下滑翔器导航技术及存在问题第19-21页
        1.2.4 水下滑翔器导航系统数据融合算法及存在问题第21-22页
    1.3 论文研究内容第22页
    1.4 论文组织结构第22-26页
第二章 水下滑翔器运动模型及导航系统设计第26-40页
    2.1 导航系统坐标系建立第26页
    2.2 载体导航信息解算第26-29页
        2.2.1 载体姿态信息的解算第26-28页
        2.2.2 载体速度信息的解算第28-29页
        2.2.3 载体位置信息的解算第29页
    2.3 水下滑翔器运动模型第29-32页
    2.4 航位推算模型第32-33页
    2.5 水下导航系统设计第33-38页
        2.5.1 水下导航系统设计要求第33页
        2.5.2 水下导航系统硬件设计第33-36页
        2.5.3 水下导航系统软件流程及算法思路第36-38页
    2.6 本章小结第38-40页
第二章 水下导航系统导航元件误差分析及补偿校正研究第40-64页
    3.1 MEMS惯性测量元件误差特性第40-42页
        3.1.1 零位漂移第40-41页
        3.1.2 标度因子误差第41页
        3.1.3 安装误差第41-42页
    3.2 MEMS惯性元件零位漂移测定实验第42-45页
    3.3 MEMS陀螺仪标度因子及安装误差测定实验第45-47页
    3.4 MEMS陀螺仪误差补偿结果第47-49页
    3.5 MEMS加速度计标度因子及安装误差测定实验第49-51页
    3.6 MEMS加速度计误差补偿结果第51-53页
    3.7 磁传感器误差分析第53-59页
        3.7.1 磁传感器特性第54-56页
        3.7.2 磁传感器误差分析第56-59页
    3.8 磁传感器磁场标定及补偿第59-62页
    3.9 本章小结第62-64页
第四章 非线性模型中高精度数据融合算法设计第64-90页
    4.1 基于EKF的高精度数据融合算法设计第64-77页
        4.1.1 INS模型第64-68页
        4.1.2 导航系统结构第68页
        4.1.3 EKF/RK_4滤波器设计第68-71页
        4.1.4 实验验证第71-77页
    4.2 基于UKF的高效高精度数据融合算法设计第77-89页
        4.2.1 EKF存在问题及与UKF特性对比第77-79页
        4.2.2 基于平滑参数的无迹卡尔曼滤波姿态估计算法第79-89页
    4.3 本章小结第89-90页
第五章 改进高斯混合粒子滤波器及解耦高精度算法设计第90-120页
    5.1 水下滑翔器位姿估计的改进高斯混合粒子滤波器第90-95页
        5.1.1 改进高斯混合粒子滤波器特性分析第90-92页
        5.1.2 实验验证第92-95页
    5.2 四元数扩充为状态量的回溯解耦自适应扩展卡尔曼滤波算法第95-118页
        5.2.1 姿态角之间的交叉耦合模型分析与回溯解耦算法第96-99页
        5.2.2 基于四元数扩充为状态量的自适应扩展卡尔曼滤波第99-102页
        5.2.3 仿真验证与分析第102-107页
        5.2.4 转台实验及分析第107-110页
        5.2.5 车载实验及分析第110-115页
        5.2.6 不同算法比较分析第115-118页
    5.3 本章小结第118-120页
第六章 总结与展望第120-124页
    6.1 总结第120-122页
    6.2 展望第122-124页
致谢第124-126页
参考文献第126-138页
攻读博士学位期间的科研工作和学术活动第138-140页
    一、发表的学术论文第138-139页
    二、已授权的专利第139页
        1. 本项目专利第139页
        2. 非本项目专利第139页
    三、申请的专利第139-140页
    四、参与的科研项目第140页
    五、主持的科研项目第140页
    六、获奖情况第140页

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