面向突发事件案例库的事件抽取模型构建研究
| 中文摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第11页 |
| 1.2 研究内容和方法 | 第11-13页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第12-13页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第13-15页 |
| 2 突发事件抽取相关工作介绍 | 第15-26页 |
| 2.1 事件抽取方法介绍 | 第15-22页 |
| 2.1.1 元事件抽取方法介绍 | 第15-19页 |
| 2.1.2 主题事件抽取方法介绍 | 第19-22页 |
| 2.2 事件抽取测评会议介绍 | 第22-25页 |
| 2.2.1 MUC测评会议 | 第22-23页 |
| 2.2.2 ACE测评会议 | 第23-25页 |
| 2.3 突发事件抽取进展介绍 | 第25-26页 |
| 3 基于框架的突发事件抽取模型构建 | 第26-53页 |
| 3.1 突发事件信息抽取中的概念定义和介绍 | 第26-32页 |
| 3.1.1 突发事件案例信息的定义 | 第26-28页 |
| 3.1.2 事件定义和抽取框架定义 | 第28-32页 |
| 3.2 事件时间的抽取 | 第32-40页 |
| 3.2.1 时间元素识别 | 第32-34页 |
| 3.2.2 时间元素标准化 | 第34-37页 |
| 3.2.3 报道时间的抽取 | 第37-38页 |
| 3.2.4 事件发生时间推断 | 第38-40页 |
| 3.3 事件地点的抽取 | 第40-45页 |
| 3.3.1 地点元素识别 | 第40-42页 |
| 3.3.2 地名规范化 | 第42-43页 |
| 3.3.3 事件发生地点推断 | 第43-45页 |
| 3.4 其他信息要素的抽取 | 第45-51页 |
| 3.4.1 元事件的识别过程说明 | 第46-48页 |
| 3.4.2 事件元素的抽取 | 第48-51页 |
| 3.5 事件的归并 | 第51-53页 |
| 3.5.1 事件归并判断 | 第51页 |
| 3.5.2 事件归并规则 | 第51-53页 |
| 4 实验 | 第53-59页 |
| 4.1 准备工作说明 | 第53-55页 |
| 4.2 评价指标说明 | 第55页 |
| 4.3 实验结果和分析 | 第55-57页 |
| 4.4 对比实验 | 第57-59页 |
| 5 总结和展望 | 第59-61页 |
| 5.1 工作总结 | 第59页 |
| 5.2 不足和展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
