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基于微博的青少年心理压力趋势预测

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-27页
    1.1 研究背景第8-11页
    1.2 研究问题第11-12页
    1.3 研究现状与相关工作第12-22页
        1.3.1 心理压力检测与预测第12-17页
        1.3.2 基于微博的情感分析与预测第17-21页
        1.3.3 预测方法概述第21-22页
    1.4 研究内容和贡献点第22-26页
        1.4.1 青少年压力值的预测第23-24页
        1.4.2 青少年压力变化趋势的预测第24-25页
        1.4.3 青少年压力峰值或低谷的预测第25-26页
    1.5 章节安排第26-27页
第2章 基于时间序列的青少年心理压力值的预测第27-46页
    2.1 问题定义第27-30页
    2.2 方法概要第30页
    2.3 相关工作第30-32页
    2.4 压力时间序列的数据预处理第32-36页
        2.4.1 数据聚集第32-34页
        2.4.2 压力时间序列的缺失值填补第34-36页
    2.5 基于压力时间序列的预测方法第36-41页
        2.5.1 特征感知的时间序列预测第37-40页
        2.5.2 压力事件的影响第40-41页
    2.6 实验验证第41-45页
        2.6.1 实验设置第41-42页
        2.6.2 实验结果第42-45页
    2.7 本章小结第45-46页
第3章 基于K线分析技术的青少年心理压力值变化的预测第46-70页
    3.1 问题定义第46-47页
    3.2 方法概要第47-50页
    3.3 证券分析方法概述第50-53页
        3.3.1 证券技术分析方法第50-51页
        3.3.2 技术指标分析法第51-53页
    3.4 基于K线分析的预测模型第53-62页
        3.4.1 压力K线表示第54-56页
        3.4.2 趋势反转信号第56-58页
        3.4.3 压力模式第58-60页
        3.4.4 压力值变化趋势预测第60-62页
    3.5 实验验证第62-68页
        3.5.1 实验设置第62-63页
        3.5.2 实验结果第63-68页
    3.6 本章小结第68-70页
第4章 基于模糊技术的青少年心理压力变化幅度的预测第70-95页
    4.1 问题定义第70-71页
    4.2 方法概要第71-73页
    4.3 非确定数据处理技术概述第73-77页
        4.3.1 不确定性处理技术第73-76页
        4.3.2 模糊时间序列预测第76-77页
    4.4 模糊数据表示第77-84页
        4.4.1 压力K线的描述第79-81页
        4.4.2 压力K线的模糊表示第81-84页
    4.5 基于模糊时间序列的预测模型第84-89页
    4.6 实验验证第89-93页
        4.6.1 实验设置第89-90页
        4.6.2 实验结果第90-93页
    4.7 本章小结第93-95页
第5章 总结与展望第95-98页
    5.1 工作总结第95-96页
    5.2 进一步的研究工作及展望第96-98页
参考文献第98-107页
致谢第107-109页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第109-110页

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