摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第8-27页 |
1.1 研究背景 | 第8-11页 |
1.2 研究问题 | 第11-12页 |
1.3 研究现状与相关工作 | 第12-22页 |
1.3.1 心理压力检测与预测 | 第12-17页 |
1.3.2 基于微博的情感分析与预测 | 第17-21页 |
1.3.3 预测方法概述 | 第21-22页 |
1.4 研究内容和贡献点 | 第22-26页 |
1.4.1 青少年压力值的预测 | 第23-24页 |
1.4.2 青少年压力变化趋势的预测 | 第24-25页 |
1.4.3 青少年压力峰值或低谷的预测 | 第25-26页 |
1.5 章节安排 | 第26-27页 |
第2章 基于时间序列的青少年心理压力值的预测 | 第27-46页 |
2.1 问题定义 | 第27-30页 |
2.2 方法概要 | 第30页 |
2.3 相关工作 | 第30-32页 |
2.4 压力时间序列的数据预处理 | 第32-36页 |
2.4.1 数据聚集 | 第32-34页 |
2.4.2 压力时间序列的缺失值填补 | 第34-36页 |
2.5 基于压力时间序列的预测方法 | 第36-41页 |
2.5.1 特征感知的时间序列预测 | 第37-40页 |
2.5.2 压力事件的影响 | 第40-41页 |
2.6 实验验证 | 第41-45页 |
2.6.1 实验设置 | 第41-42页 |
2.6.2 实验结果 | 第42-45页 |
2.7 本章小结 | 第45-46页 |
第3章 基于K线分析技术的青少年心理压力值变化的预测 | 第46-70页 |
3.1 问题定义 | 第46-47页 |
3.2 方法概要 | 第47-50页 |
3.3 证券分析方法概述 | 第50-53页 |
3.3.1 证券技术分析方法 | 第50-51页 |
3.3.2 技术指标分析法 | 第51-53页 |
3.4 基于K线分析的预测模型 | 第53-62页 |
3.4.1 压力K线表示 | 第54-56页 |
3.4.2 趋势反转信号 | 第56-58页 |
3.4.3 压力模式 | 第58-60页 |
3.4.4 压力值变化趋势预测 | 第60-62页 |
3.5 实验验证 | 第62-68页 |
3.5.1 实验设置 | 第62-63页 |
3.5.2 实验结果 | 第63-68页 |
3.6 本章小结 | 第68-70页 |
第4章 基于模糊技术的青少年心理压力变化幅度的预测 | 第70-95页 |
4.1 问题定义 | 第70-71页 |
4.2 方法概要 | 第71-73页 |
4.3 非确定数据处理技术概述 | 第73-77页 |
4.3.1 不确定性处理技术 | 第73-76页 |
4.3.2 模糊时间序列预测 | 第76-77页 |
4.4 模糊数据表示 | 第77-84页 |
4.4.1 压力K线的描述 | 第79-81页 |
4.4.2 压力K线的模糊表示 | 第81-84页 |
4.5 基于模糊时间序列的预测模型 | 第84-89页 |
4.6 实验验证 | 第89-93页 |
4.6.1 实验设置 | 第89-90页 |
4.6.2 实验结果 | 第90-93页 |
4.7 本章小结 | 第93-95页 |
第5章 总结与展望 | 第95-98页 |
5.1 工作总结 | 第95-96页 |
5.2 进一步的研究工作及展望 | 第96-98页 |
参考文献 | 第98-107页 |
致谢 | 第107-109页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第109-110页 |