基于机器学习的中小学数学自动阅卷系统研究与实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第11-12页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第12页 |
| 1.5 本章小结 | 第12-14页 |
| 第二章 机器学习概述与系统设计思路 | 第14-21页 |
| 2.1 机器学习的概念 | 第14-17页 |
| 2.1.1 机器学习分类 | 第14-15页 |
| 2.1.2 自然语言处理 | 第15-16页 |
| 2.1.3 图像处理与识别 | 第16-17页 |
| 2.2 系统的设计思路 | 第17-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 系统相关算法设计 | 第21-45页 |
| 3.1 名词解释及简答题算法设计 | 第21-34页 |
| 3.1.1 词库生成算法设计 | 第21-22页 |
| 3.1.2 分句算法设计 | 第22-24页 |
| 3.1.3 分词算法设计与改进 | 第24-28页 |
| 3.1.4 句法分析 | 第28-31页 |
| 3.1.5 关键词提取 | 第31-32页 |
| 3.1.6 词语相似度计算 | 第32-34页 |
| 3.2 几何图形题的算法设计 | 第34-44页 |
| 3.2.1 图形二值化处理 | 第34-36页 |
| 3.2.2 图形角点检测 | 第36-39页 |
| 3.2.3 图形直线检测 | 第39-41页 |
| 3.2.4 图形参数计算 | 第41-44页 |
| 3.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 系统的架构与实现 | 第45-60页 |
| 4.1 平台简介 | 第45页 |
| 4.2 系统实现目标 | 第45-46页 |
| 4.3 系统总体架构 | 第46-49页 |
| 4.4 数据库设计 | 第49-51页 |
| 4.5 各模块功能设计 | 第51-53页 |
| 4.6 系统实现 | 第53-57页 |
| 4.7 系统测试结果 | 第57-59页 |
| 4.8 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 总结 | 第60页 |
| 5.2 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
