农产品运输车厢环境监测系统的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 前言 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.1 我国农产品冷链物流 | 第9-10页 |
| 1.1.2 农产品冷藏运输车 | 第10-11页 |
| 1.1.3 农产品运输车厢环境监测技术及系统 | 第11页 |
| 1.2 国内外农产品运输车发展动态及趋势 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国内农产品运输车发展动态及趋势 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国外农产品运输车发展动态及趋势 | 第13-14页 |
| 1.3 课题研究意义与目的 | 第14页 |
| 1.4 课题研究主要内容 | 第14-16页 |
| 2 农产品运输车厢环境监测系统的设计 | 第16-23页 |
| 2.1 系统总体方案设计 | 第16-17页 |
| 2.1.1 系统功能分析 | 第16页 |
| 2.1.2 系统结构设计 | 第16-17页 |
| 2.2 ARM嵌入式系统 | 第17-18页 |
| 2.3 GPS模块 | 第18-19页 |
| 2.4 3G模块 | 第19-20页 |
| 2.5 传感器网络 | 第20-23页 |
| 2.5.1 检测单元设计 | 第20-21页 |
| 2.5.2 温湿度传感单元设计 | 第21页 |
| 2.5.3 风速风量传感单元设计 | 第21-23页 |
| 3 监测系统的软件设计 | 第23-35页 |
| 3.1 软件总体流程设计 | 第23-24页 |
| 3.2 传感器网络总线与通信协议的设计 | 第24-27页 |
| 3.3 GPS模块软件设计 | 第27页 |
| 3.4 3G模块软件设计 | 第27-28页 |
| 3.5 基于Linux的Qt监测界面的设计 | 第28-35页 |
| 3.5.1 操作系统与图形用户界面 | 第28-29页 |
| 3.5.2 Qt监测界面的设计 | 第29-30页 |
| 3.5.3 Qt监测界面各板块界面设计构想 | 第30-32页 |
| 3.5.4 Qt监测界面的开发 | 第32-35页 |
| 4 农产品运输车温度预警模型的构建 | 第35-45页 |
| 4.1 农产品运输车厢内温度预测模型 | 第35-40页 |
| 4.1.1 灰色预测模型 | 第36-39页 |
| 4.1.2 径向基神经网络 | 第39页 |
| 4.1.3 统计过程控制报警方法 | 第39-40页 |
| 4.2 农产品运输车温度预警系统 | 第40-42页 |
| 4.2.1 温度预警系统整体设计 | 第40-41页 |
| 4.2.2 灰色预测模型与RBF神经网络的融合 | 第41-42页 |
| 4.3 农产品运输车温度预警系统实验与数据分析 | 第42-45页 |
| 5 农产品运输车厢温度控制算法设计与仿真 | 第45-57页 |
| 5.1 农产品运输车厢温度控制系统 | 第45页 |
| 5.2 温度控制算法选择 | 第45-49页 |
| 5.2.1 常规PID控制 | 第45-47页 |
| 5.2.2 模糊控制 | 第47-49页 |
| 5.2.3 自适应模糊PID控制算法 | 第49页 |
| 5.3 自适应模糊PID控制器的设计 | 第49-52页 |
| 5.3.1 结构设计 | 第49-50页 |
| 5.3.2 输入输出变量的模糊化 | 第50页 |
| 5.3.3 模糊控制规则库的设计 | 第50-52页 |
| 5.3.4 模糊量的清晰化 | 第52页 |
| 5.4 控制器仿真分析 | 第52-57页 |
| 6 系统实现与测试 | 第57-69页 |
| 6.0 监测系统实现 | 第57页 |
| 6.1 传感器网络测试 | 第57-66页 |
| 6.1.1 实验室模拟测试 | 第57-61页 |
| 6.1.2 车厢实地测试 | 第61-66页 |
| 6.2 功能模块测试 | 第66-69页 |
| 6.2.1 GPS定位测试 | 第66-67页 |
| 6.2.2 3G数据传输测试 | 第67-69页 |
| 7 结论与展望 | 第69-70页 |
| 7.1 结论 | 第69页 |
| 7.2 展望 | 第69-70页 |
| 8 参考文献 | 第70-76页 |
| 9 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第76-77页 |
| 10 致谢 | 第77页 |
