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机械手示教系统的手势识别与抓取技术的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第1章 绪论第8-14页
   ·课题来源第8页
   ·课题背景及意义第8-9页
   ·国内外相关技术发展现状第9-13页
     ·机器人示教方法国内外研究现状第9-10页
     ·手势识别国内外研究现状第10-13页
   ·本文的主要研究工作第13-14页
第2章 基于双LM传感器融合的手势识别第14-28页
   ·引言第14页
   ·双LM融合平台搭建第14-17页
     ·LeapMotion工作模型第14-15页
     ·双LM布置位置第15-16页
     ·双LM系统工作空间分析与机械平台设计第16-17页
   ·决策层融合算法设计第17-23页
     ·特征向量提取第17-19页
     ·变化趋势知识挖掘第19-20页
     ·时间序列变化趋势检测第20-22页
     ·决策层采信模型构建第22-23页
   ·双LM融合系统搭建第23-26页
     ·融合系统频域分析与时间配准第23-25页
     ·融合系统空间配准与可视化输出第25-26页
   ·手势识别实验第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 人手到机械手的运动映射第28-43页
   ·引言第28页
   ·SDH正运动学第28-30页
   ·姿态映射第30-35页
     ·SVM分类器设计第31-34页
     ·分类实验第34-35页
   ·点对点映射第35-42页
     ·指尖三角形修正第35-36页
     ·指尖三角形外接圆圆心求解第36-38页
     ·机械手一号手指求解第38-39页
     ·Knuckle关节角求解第39-41页
     ·二指抓取逆解第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 基于触觉反馈的抓取及抓取质量评价第43-58页
   ·引言第43页
   ·基于触觉反馈的抓取第43-48页
     ·触觉信号处理算法第43-45页
     ·基于触觉反馈的抓取控制第45-47页
     ·基于触觉反馈的抓取实验第47-48页
   ·抓取质量评价第48-52页
     ·抓取接触模型第48-49页
     ·构建抓取力螺旋空间第49-51页
     ·抓取质量的评价第51-52页
   ·抓取力封闭判别和质量评估的算法流程第52-53页
   ·系统整体仿真实验第53-57页
     ·系统所用平台介绍第53-54页
     ·系统整体架构第54-56页
     ·基于姿态映射的抓取实验第56页
     ·基于点对点映射的抓取实验第56-57页
   ·本章小结第57-58页
结论第58-59页
参考文献第59-63页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第63-65页
致谢第65页

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