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基于可拓学的列车自动驾驶算法研究及仿真

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
目录第9-11页
第1章 绪论第11-15页
   ·选题的背景及意义第11-12页
   ·国内外ATO技术的研究状况第12-13页
   ·本文研究目标及主要研究内容第13-15页
     ·研究目标第13-14页
     ·主要研究内容第14-15页
第2章 列车自动驾驶系统分析及可拓学基础第15-22页
   ·列车自动控制系统简介第15页
   ·ATO系统工作原理第15-16页
   ·ATO系统结构第16-17页
   ·ATO系统功能第17-18页
   ·具有ATO子系统的CTCS-3级列控系统结构及原理第18-20页
   ·可拓学基础知识第20-22页
     ·物元分析第20页
     ·可拓集合第20-21页
     ·关联函数第21-22页
第3章 列车自动驾驶算法设计第22-44页
   ·可拓学应用到ATO算法的可行性第22-23页
   ·总体算法设计第23-25页
   ·列车运行过程的物元模型第25-28页
     ·ATO性能指标第25-26页
     ·建立物元模型第26-28页
   ·分析驾驶策略并生成控制规则第28-34页
     ·合理工况选择及转换策略第28-29页
     ·启动阶段第29-30页
     ·区间调速阶段第30-32页
     ·停车阶段第32-33页
     ·控制规则第33-34页
   ·可拓决策第34-44页
     ·优度评价法概述第35页
     ·层次分析法确定指标权重第35-40页
     ·性能指标的关联度函数第40-42页
     ·选择控制策略第42-44页
第4章 列车自动驾驶仿真系统的分析及设计实现第44-60页
   ·仿真系统功能需求分析第44-45页
   ·仿真系统结构分析及设计第45-46页
   ·主要功能设计及实现第46-60页
     ·界面设计第46-49页
     ·线路数据接收与处理第49-51页
     ·列车运行计算模块第51-54页
     ·ATP防护模块设计第54-57页
     ·自动驾驶模块设计第57-58页
     ·人工驾驶模块设计第58页
     ·性能分析模块设计第58-60页
第5章 仿真测试与分析第60-67页
   ·列车运行初始化第60-62页
   ·列车自动驾驶模式第62-64页
   ·人工驾驶模式第64-65页
   ·两种驾驶模式比较第65-67页
结论与展望第67-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-73页
攻读硕士学位期间发表的论文第73页

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