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流程工业生产系统TRF模型及方法研究

致谢第1-7页
摘要第7-8页
Abstract第8-10页
目录第10-13页
插图与表格清单第13-16页
重要符号第16-19页
术语表第19-21页
1 流程工业MES与扩展PSE的关系及其未来研究的挑战(绪论)第21-49页
 摘要第21页
   ·研究背景第21-25页
   ·P-MES及其与扩展PSE领域研究的关系分析第25-33页
   ·P-MES的系统知识构成与扩展PSE的薄弱环节分析第33-45页
     ·多源和多层的系统知识构成体系第33-37页
     ·研究进展与薄弱环节分析第37-45页
       ·具备在线应用可行性的理论方法第38-40页
       ·面向构建PWCL的多功能集成与优化第40-44页
       ·兼具多种系统特征的系统设计方法论第44-45页
   ·未来研究的挑战第45页
   ·本项研究的内容安排和创新点第45-47页
   ·小结第47页
 原文注第47-49页
2 面向生产系统状态观测与反馈的TRF模型研究第49-73页
 摘要第49页
   ·引言第49-52页
   ·生产系统的复杂性和关键命题第52-61页
     ·以动态生产物流为核心的复杂构成第52-55页
     ·多尺度特征第55-58页
     ·多层次的关键反馈参数和关键命题第58-61页
   ·生产物流的一般表达模型及其局限性第61-67页
     ·一般表达模型第61-66页
     ·局限性第66-67页
   ·基于事件和移动的TRF模型及其关键方法第67-72页
     ·模型的输入/输出关系和函数表达第67-70页
     ·模型的抽象结构及其动态响应第70-71页
     ·模型的系统架构方式第71-72页
   ·小结第72-73页
3 TRF模型中的事件在线跟踪与移动实时合成方法研究第73-95页
 摘要第73页
   ·引言第73-74页
   ·测量数据与事件信息第74-77页
     ·数据、必要特征和信息第74-75页
     ·测量时序难题和数据冗余关系第75-77页
   ·在线跟踪与实时合成的策略及其应用条件分析第77-82页
   ·基于跟踪器的事件在线跟踪方法第82-90页
     ·自动跟踪器的数学模型第83-87页
       ·加工事件在线跟踪模型第83-84页
       ·储运事件在线跟踪模型第84-87页
     ·自动跟踪器的物理意义第87页
     ·跟踪器算法和在线跟踪过程第87-90页
   ·基于合成器的移动实时合成方法第90-94页
     ·自动合成器的数学模型第90-92页
     ·自动合成器的物理意义第92页
     ·合成器算法和实时合成过程第92-94页
   ·小结第94-95页
4. 基于连续时间网络的TRF模型表达与解析方法研究第95-119页
 摘要第95页
   ·引言第95-97页
   ·连续时间表达方法及其在TRF模型中的适用性分析第97-102页
     ·时间表达原理与任务网络第97-99页
     ·基于连续时间的单元事件模型方法第99-101页
     ·适用性分析第101-102页
   ·连续时间网络及其TRF模型表达方法第102-109页
     ·表达需求与扩展方式第102-103页
     ·连续时间网络(CTN)及其对TRF模型的索引表达第103-106页
     ·表达器及其数学模型和物理意义第106-107页
     ·表达器的执行过程第107-109页
   ·TRF模型的解析方法第109-117页
     ·模型的访问与解析第109-110页
     ·基于CTN的时空剖面及其区间的解析原理第110-112页
     ·解析器的数学模型和物理意义第112-114页
     ·解析器的执行过程第114-117页
   ·小结第117-119页
5. TRF模型仿真系统的关键设计、模拟计算和优势分析第119-133页
 摘要第119页
   ·引言第119-120页
   ·TRF模型仿真系统的关键设计和模拟计算第120-130页
     ·仿真系统的关键设计思想第120-123页
     ·关键方法的模拟计算第123-130页
   ·TRF模型的优势分析第130-131页
   ·小结第131-133页
6. 总结与展望第133-135页
 摘要第133页
   ·研究结论第133-134页
   ·未来展望第134-135页
参考文献第135-151页
附件1 模拟计算数据第151-161页
附录A 作者攻读博士期间发表的论文第161页
附录B 作者攻读博士期间参加的国家项目第161页

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