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基于差分进化的优化算法及应用研究

致谢第1-9页
摘要第9-11页
Abstract第11-14页
表目录第14-16页
图目录第16-17页
本文使用的符号与英文缩写词列表第17-20页
目录第20-24页
第1章 绪论第24-36页
 摘要第24页
   ·引言第24-25页
   ·差分进化算法第25-29页
     ·DE的工作原理第25-28页
     ·差分进化算法的实现步骤第28-29页
   ·差分进化算法的研究现状第29-31页
   ·差分进化算法的应用第31-33页
   ·存在的问题第33-34页
   ·本文主要研究内容第34-36页
第2章 基于排列的离散差分进化算法第36-58页
 摘要第36页
   ·引言第36-37页
   ·基于排列的离散差分进化算法第37-44页
     ·基于排列的离散DE算法第37-40页
     ·局部搜索方法第40-42页
     ·PDE和HPDE算法的实现第42-44页
   ·零等待批处理生产调度优化第44-56页
     ·举例第44-46页
     ·排列到ZW调度方案的转换第46-47页
     ·ZWSP的ATSP模型描述第47-50页
     ·应用HPDE求解ZW调度问题第50-51页
     ·计算研究第51-52页
     ·结果和讨论第52-56页
   ·小结第56-58页
第3章 基于禁忌列表的离散差分进化算法第58-78页
 摘要第58页
   ·引言第58-59页
   ·基于禁忌列表的离散差分进化算法第59-65页
     ·PDE算法及存在的不足第59页
     ·禁忌搜索第59-60页
     ·基于Ulam距离的禁忌列表方法第60-61页
     ·基于禁忌列表的排列差分进化算法第61-65页
   ·无等待流水线调度优化第65-75页
     ·无等待流水线调度问题第65-66页
     ·实验环境第66-67页
     ·结果和讨论第67-75页
   ·小结第75-78页
第4章 改进的组合差分进化算法第78-102页
 摘要第78页
   ·引言第78-79页
   ·改进的组合差分进化算法第79-84页
     ·组合差分进化算法(CoDE)第79-80页
     ·改进的组合差分进化算法第80-84页
   ·测试函数寻优第84-90页
     ·测试函数第84-88页
     ·实验比较第88-90页
   ·MCoDE在ANFIS模型优化中的应用第90-100页
     ·自适应网络模糊推理系统(ANFIS)第90-91页
     ·ANFIS的优化模型第91-92页
     ·留一交叉验证方法第92-93页
     ·“自上而下”的规则化简方法第93-94页
     ·基于MCoDE和LOO-CV的ANFIS表面粗糙度的预测过程第94页
     ·实验结果与讨论第94-100页
   ·小结第100-102页
第5章 面向约束优化的自适应差分进化算法第102-124页
 摘要第102页
   ·引言第102-103页
   ·约束处理方法第103-105页
     ·进化计算的约束处理方法概述第103页
     ·Oracle罚函数方法第103-105页
   ·自适应约束差分进化算法第105-108页
     ·改进的Oracle罚函数方法第105-106页
     ·通用的离散变量处理方法第106-107页
     ·MOCoDE算法第107-108页
   ·实验的结果和讨论第108-123页
     ·测试函数集第109-112页
     ·具有工程背景的约束优化问题第112-123页
   ·小结第123-124页
第6章 总结与展望第124-128页
   ·全文工作总结第124-125页
   ·研究展望第125-128页
参考文献第128-140页
攻读博士学位期间完成的科研成果第140-141页
攻读博士学位期间主持与参与的科研项目第141-142页
作者与导师简介第142页

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