基于粗糙集理论和仿真实验的QFD相关分析方法研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 图目录 | 第10-12页 |
| 表目录 | 第12-14页 |
| 1 绪论 | 第14-22页 |
| ·研究背景与意义 | 第14-17页 |
| ·研究问题和创新点 | 第17-19页 |
| ·研究方法和技术路线 | 第19-20页 |
| ·论文框架 | 第20-22页 |
| 2 文献综述 | 第22-52页 |
| ·质量功能展开中相关性确定的研究回顾 | 第22-37页 |
| ·质量功能展开方法的起源和初期发展 | 第22-23页 |
| ·质量功能展开方法的成熟 | 第23-31页 |
| ·质量功能展开质量屋相关性确定的研究进展 | 第31-37页 |
| ·粗糙集理论及其在质量功能展开中的研究回顾 | 第37-45页 |
| ·粗糙集理论 | 第37-39页 |
| ·粗糙集理论和模糊集理论的比较 | 第39-41页 |
| ·粗糙集理论在质量功能展开中的研究回顾 | 第41-45页 |
| ·计算机仿真学及其在社会学中的研究回顾 | 第45-52页 |
| 3 QFD相关分析中粗糙集理论方法的优化 | 第52-80页 |
| ·引言 | 第52-53页 |
| ·粗糙集基本知识储备 | 第53-55页 |
| ·基于语言信理论的粗糙集依赖分析精度优化 | 第55-67页 |
| ·问题提出和分析 | 第55-61页 |
| ·基于语言信息理论的优化模型 | 第61-65页 |
| ·企业案例 | 第65-67页 |
| ·基于随机化和非参数假设检验的知识完备性评估 | 第67-78页 |
| ·问题提出和分析 | 第67-69页 |
| ·基于随机化和非参数假设检验的知识完备性评估 | 第69-75页 |
| ·企业案例 | 第75-78页 |
| ·本章小结 | 第78-80页 |
| 4 优化效果的仿真实验验证 | 第80-98页 |
| ·引言 | 第80-81页 |
| ·仿真实验的实验问题和理论依据 | 第81-84页 |
| ·仿真实验的实验问题 | 第81-82页 |
| ·仿真实验的设计思路与理论依据 | 第82-84页 |
| ·仿真模型建立与参数设定 | 第84-89页 |
| ·实验1验证H1a与H1b的仿真实验 | 第84-88页 |
| ·实验2验证H2的仿真实验 | 第88-89页 |
| ·实验的运行结果与讨论 | 第89-96页 |
| ·验证H1a的实验结果与讨论 | 第89-92页 |
| ·验证H1b的实验结果与讨论 | 第92-94页 |
| ·验证H2的实验结果与讨论 | 第94-96页 |
| ·本章小结 | 第96-98页 |
| 5 优化后的QFD模型与企业案例 | 第98-114页 |
| ·优化后的质量功能展开模型 | 第98-105页 |
| ·企业案例 | 第105-112页 |
| ·案例背景 | 第105页 |
| ·案例实施流程及关键结果 | 第105-112页 |
| ·本章小结 | 第112-114页 |
| 6 结论与展望 | 第114-118页 |
| ·结论 | 第114-115页 |
| ·研究不足与展望 | 第115-118页 |
| 参考文献 | 第118-128页 |
| 附录1 符号检验表 | 第128-130页 |
| 附录2 相关VBA程序 | 第130-136页 |
| 作者简历及在学期间所取得的主要科研成果 | 第136页 |
