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汉语连续语音识别及其在移动机器人导航中的应用

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
1 绪论第7-12页
   ·研究背景及意义第7-10页
   ·语音识别关键技术的最新研究第10-11页
   ·本文主要研究内容及论文安排第11-12页
2 汉语连续语音识别的基本原理第12-24页
   ·隐马尔可夫模型第12-21页
   ·声学模型建模基元第21-22页
   ·搜索算法第22页
   ·本章小结第22-24页
3 汉语连续语音识别系统的建立第24-43页
   ·系统目标第24页
   ·识别系统框架第24-25页
   ·前期处理第25-29页
   ·语境相关的声学建模第29-36页
   ·语言模型第36-37页
   ·解码算法第37-41页
   ·说话人自适应第41页
   ·本章小结第41-43页
4 汉语连续语音识别系统自适应的优化算法第43-50页
   ·最大后验概率算法第43-45页
   ·最大似然线性回归算法第45-46页
   ·优化的自适应方法第46-48页
   ·实验第48-49页
   ·小结第49-50页
5 移动机器人汉语连续语音导航实验第50-57页
   ·系统实验平台第50-55页
   ·导航实验第55-57页
6 结束语第57-60页
   ·本文的研究成果及创新第57页
   ·工作展望第57-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-64页
附录1 有关声韵母建模的问题集第64-67页
附录2 语料库语句内容及对应的导航命令第67-68页
攻读硕士期间发表的论文第68页

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