| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-15页 |
| ·故障诊断技术及其发展 | 第8-9页 |
| ·发电机故障诊断技术 | 第9-13页 |
| ·发电机故障诊断技术的特点 | 第9-11页 |
| ·发电机故障诊断的几种常用方法 | 第11-13页 |
| ·本文选题依据和研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 基于Simulink的船舶发电机故障仿真建模 | 第15-38页 |
| ·Simulink中同步发电机模型分析 | 第15-27页 |
| ·Simulink模块介绍 | 第15-16页 |
| ·电力系统模块库介绍 | 第16页 |
| ·同步发电机数学描述 | 第16-18页 |
| ·同步发电机模型内部结构分析 | 第18-25页 |
| ·同步发电机转速控制系统模型分析 | 第25-27页 |
| ·典型船舶发电机故障分析和建模 | 第27-38页 |
| ·船舶发电机正常运行状态建模 | 第27-29页 |
| ·船舶发电机定子单相接地故障状态建模 | 第29-30页 |
| ·船舶发电机机端相间短路故障状态建模 | 第30-31页 |
| ·船舶发电机失磁故障状态建模 | 第31-32页 |
| ·船舶发电机定子某相绕组短路故障状态建模 | 第32-38页 |
| 第三章 基于DHNN的故障诊断 | 第38-55页 |
| ·神经网络介绍 | 第38-45页 |
| ·人工神经网络基础 | 第38-41页 |
| ·Hopfield神经网络 | 第41-42页 |
| ·神经网络在故障诊断中的应用 | 第42-45页 |
| ·DHNN模型 | 第45-49页 |
| ·DHNN的基本原理 | 第45-46页 |
| ·DHNN作为CAM的概念及在故障诊断中的应用 | 第46-49页 |
| ·基于DHNN的船舶发电机故障诊断过程 | 第49-55页 |
| ·船舶发电机特征样本的选择和特征信息的获取 | 第49页 |
| ·FFT变换处理特征样本 | 第49-50页 |
| ·样本的二值化处理 | 第50-51页 |
| ·网络的结构的设计 | 第51-52页 |
| ·仿真结果 | 第52-53页 |
| ·容错性分析 | 第53-55页 |
| 第四章 总结和展望 | 第55-57页 |
| ·全文总结 | 第55-56页 |
| ·后续工作展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62页 |