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集成电路工艺模拟的设备模型研究

摘  要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 引  言第8-15页
   ·集成电路的发展第8-9页
   ·工艺模拟的发展第9-11页
   ·设备在集成电路发展中的作用第11-13页
   ·选题与工作第13-15页
第二章 离子注入设备模型第15-40页
   ·离子注入设备第15-20页
     ·离子注入机结构第15-18页
     ·离子注入技术的发展第18-19页
     ·离子注入设备的最新进展第19-20页
   ·离子注入理论第20-26页
     ·射程理论第21-24页
     ·沟道效应第24-26页
   ·离子注入工艺模拟设备模型的研究第26-35页
   ·内嵌设备模型的离子注入工艺模拟程序第35-39页
   ·本章小结第39-40页
第三章 奇点分裂刻蚀剖面模型及其模拟程序第40-65页
   ·刻蚀工艺及设备介绍第40-46页
     ·湿法腐蚀第40-41页
     ·干法刻蚀原理第41-42页
     ·干法刻蚀设备第42-45页
     ·干法刻蚀技术及设备的最新进展第45-46页
   ·刻蚀形貌的奇点分裂模型第46-51页
   ·刻蚀剖面改进模型第51-58页
   ·刻蚀实验与模拟结果第58-60页
   ·模拟程序介绍第60-64页
   ·本章小结第64-65页
第四章 刻蚀速度均匀性及其测量第65-84页
   ·氮化硅刻蚀样品制备与刻蚀均匀性测试第65-76页
     ·样品制备第65-66页
     ·样品测量第66-73页
     ·刻蚀结果分析第73-76页
   ·多晶硅刻蚀实验第76-83页
     ·样品制备第76-77页
     ·样品测量及结果分析第77-83页
   ·本章小结第83-84页
第五章 干法刻蚀设备的神经网络模型第84-122页
   ·建立刻蚀工艺的神经网络理论第84-104页
     ·神经网络的历史发展第84-88页
     ·神经网络的基本概念第88-89页
     ·神经网络的传输函数第89-91页
     ·神经网络的学习算法第91-95页
     ·神经网络的函数逼近能力第95-97页
     ·神经网络隐含层单元数的确定第97-99页
     ·学习样本的作用第99-104页
   ·刻蚀工艺设备神经网络模型的建立第104-121页
     ·matlab软件简介第105-106页
     ·刻蚀工艺设备模型网络结构的选择第106-108页
     ·神经网络的学习训练第108-119页
     ·神经网络对刻蚀工艺的模拟能力第119-121页
   ·本章小结第121-122页
第六章 结论第122-124页
参考文献第124-131页
致谢及声明第131-132页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文第132页

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