| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| ·选题的背景及意义 | 第10页 |
| ·数据融合技术的研究概况 | 第10-13页 |
| ·常用的数据融合故障诊断方法 | 第13-18页 |
| ·本文的主要工作 | 第18页 |
| ·论文的结构安排 | 第18-20页 |
| 2 磁悬浮运行控制系统故障诊断 | 第20-32页 |
| ·运行控制系统的结构及功能 | 第20-27页 |
| ·中央控制系统 | 第21-23页 |
| ·分区控制系统 | 第23-24页 |
| ·车载运行控制系统 | 第24-26页 |
| ·通信网络系统 | 第26-27页 |
| ·运行控制系统故障诊断 | 第27-29页 |
| ·中央控制系统故障诊断 | 第27-28页 |
| ·分区控制系统故障诊断 | 第28-29页 |
| ·车载运行控制系统故障诊断 | 第29页 |
| ·运行控制系统常用的故障诊断方法 | 第29-31页 |
| ·基于专家系统的方法 | 第29-30页 |
| ·基于神经网络的方法 | 第30页 |
| ·基于故障树的方法 | 第30页 |
| ·基于模糊理论的方法 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 3 基于D-S证据理论的数据融合故障诊断方法 | 第32-46页 |
| ·D-S证据理论的基本概念 | 第32-36页 |
| ·D-S证据理论合成法则 | 第36-39页 |
| ·两个证据的合成 | 第37-38页 |
| ·多个证据的合成 | 第38-39页 |
| ·基本概率分配函数的获取方法 | 第39-42页 |
| ·基于统计证据的方法 | 第39-40页 |
| ·基于距离和贴近度的方法 | 第40-42页 |
| ·基于目标速度和加速度的方法 | 第42页 |
| ·D-S证据理论在故障诊断中的应用 | 第42-45页 |
| ·故障诊断模型的建立 | 第42-43页 |
| ·故障诊断的基本步骤 | 第43-44页 |
| ·故障决策规则 | 第44-45页 |
| ·D-S证据理论的优缺点 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 4 D-S证据理论在运行控制系统故障诊断中的实现 | 第46-65页 |
| ·基于D-S证据理论的两两融合多级诊断模型 | 第46-48页 |
| ·两两融合多级诊断的基本原理 | 第46-47页 |
| ·故障诊断决策方法 | 第47-48页 |
| ·故障诊断结果有效性分析 | 第48页 |
| ·基本概率分配函数及决策融合过程的仿真实现 | 第48-53页 |
| ·基本概率分配函数的确定 | 第49-50页 |
| ·基本概率分配函数的仿真实现 | 第50-51页 |
| ·决策融合过程的仿真实现 | 第51-53页 |
| ·D-S证据理论在运行控制系统故障诊断中的实现过程 | 第53-59页 |
| ·故障诊断的具体实现 | 第53-59页 |
| ·故障诊断结果分析 | 第59页 |
| ·故障诊断结果的传输与显示 | 第59-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 5 总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 作者简历 | 第69-71页 |
| 学位论文数据集 | 第71页 |