中文摘要 | 第1-5页 |
英文摘要 | 第5-8页 |
第1章 绪论 | 第8-12页 |
第2章 智能化粮情自动检测系统介绍 | 第12-22页 |
2.1 概述 | 第12页 |
2.2 系统构成 | 第12-14页 |
2.3 系统功能 | 第14-15页 |
2.3.1 系统整体功能 | 第14页 |
2.3.2 系统软件功能 | 第14-15页 |
2.4 系统工作原理 | 第15-22页 |
2.4.1 水分测量原理 | 第15-17页 |
2.4.2 温度测量原理 | 第17-18页 |
2.4.3 湿度测量原理 | 第18-19页 |
2.4.4 CAN总线简介 | 第19-22页 |
第3章 智能化粮情自动检测系统中的软测量技术 | 第22-40页 |
3.1 软测量技术简介 | 第22-23页 |
3.2 软测量技术在智能化粮情自动检测系统中的应用 | 第23-40页 |
3.2.1 测量输入数据的预处理 | 第23-28页 |
3.2.2 基于模糊推理的模糊信息处理 | 第28-30页 |
3.2.3 基于模糊推理的粮情状态估计 | 第30-40页 |
第4章 智能化粮情自动检测系统测量结果的图形化显示技术 | 第40-54页 |
4.1 工程应用软件MATLAB | 第40-42页 |
4.2 测量数据的插值方法 | 第42-47页 |
4.2.1 一维插值 | 第43-44页 |
4.2.2 二维插值 | 第44-45页 |
4.2.3 插值方法比较 | 第45-47页 |
4.3 测量结果的图形化显示 | 第47-51页 |
4.4 MATLAB与VC的混合编程 | 第51-54页 |
第5章 粮情自动检测技术的发展展望 | 第54-58页 |
5.1 计算机硬件技术发展带来的影响 | 第54-55页 |
5.2 计算机软件技术发展带来的影响 | 第55-56页 |
5.3 智能检测技术发展带来的影响 | 第56页 |
5.4 网络化——测试系统发展的新趋势 | 第56-58页 |
结束语 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
致谢 | 第62页 |