| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| ·有偏估计的发展概述 | 第9-10页 |
| ·预测问题的发展现状 | 第10-11页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第11-12页 |
| 2 预备知识 | 第12-16页 |
| ·矩阵的基础知识 | 第12-13页 |
| ·线性模型的基础知识 | 第13-16页 |
| 3 两个有偏估计的优良性研究 | 第16-26页 |
| ·广义岭型估计优于最小二乘估计的充分条件 | 第16-18页 |
| ·广义岭型主成分估计的优良性 | 第18-26页 |
| ·广义岭型主成分估计的定义和可容许性 | 第18-20页 |
| ·广义岭型主成分估计优于最小二乘估计的充要条件 | 第20-23页 |
| ·广义岭型主成分估计优于主成分估计的充要条件 | 第23-24页 |
| ·广义岭型主成分估计优于广义岭估计的充要条件 | 第24-26页 |
| 4 最优预测量和经典预测量的优良性比较 | 第26-35页 |
| ·预测问题的概念 | 第26-27页 |
| ·经典预测量与最优预测量在y* 准则下的优良性比较 | 第27-30页 |
| ·经典预测量与最优预测量在X * β准则下的优良性比较 | 第30-32页 |
| ·基于统一有偏估计的经典预测量与最优预测量的优良性比较 | 第32-35页 |
| 5 广义岭型估计岭参数的确定方法 | 第35-39页 |
| ·岭参数确定方法 | 第35-37页 |
| ·采用线性Minmax 估计确定岭参数的方法 | 第35-36页 |
| ·基于平衡损失的岭参数的确定方法 | 第36-37页 |
| ·算例分析 | 第37-39页 |
| 致谢 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-42页 |
| 附录 | 第42-45页 |
