双摄像机智能视频监控系统设计与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·视频监控系统概述 | 第7-9页 |
| ·视频监控系统的研究意义 | 第7-8页 |
| ·视频监控系统的发展过程 | 第8页 |
| ·视频监控系统的研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文主要工作和论文安排 | 第9-11页 |
| 2 双摄像机监控系统的总体设计 | 第11-17页 |
| ·系统功能设计 | 第11-13页 |
| ·系统需求分析 | 第11-12页 |
| ·系统工作流程和关键技术 | 第12-13页 |
| ·系统硬件组成 | 第13-15页 |
| ·硬件总体结构 | 第13-14页 |
| ·与高速球摄像机的通讯 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-17页 |
| 3 基于图像匹配的双摄像机配准技术研究 | 第17-39页 |
| ·摄像机配准的常用方法 | 第17-19页 |
| ·摄像机标定法 | 第17页 |
| ·图像匹配法 | 第17-19页 |
| ·SIFT特征匹配算法 | 第19-29页 |
| ·SIFT算法概述 | 第19页 |
| ·SIFT算法的流程 | 第19-25页 |
| ·SIFT特征向量的匹配 | 第25-29页 |
| ·实验分析和结果 | 第29-37页 |
| ·自动寻找目标过程分析 | 第29-30页 |
| ·关键配准步骤分析 | 第30-37页 |
| ·实验结果 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 4 视频目标跟踪技术研究 | 第39-57页 |
| ·目标跟踪方法概述 | 第39-41页 |
| ·基于检测的方法 | 第39-41页 |
| ·基于识别的方法 | 第41页 |
| ·基于帧间差分的混合算法检测运动目标 | 第41-44页 |
| ·帧差混合算法原理 | 第42页 |
| ·算法测试及后处理 | 第42-44页 |
| ·基于粒子滤波算法跟踪运动目标 | 第44-51页 |
| ·粒子滤波原理 | 第44-48页 |
| ·算法实现过程 | 第48-51页 |
| ·实验分析和结果 | 第51-55页 |
| ·实验步骤分析 | 第51-53页 |
| ·实验结果 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 5 双摄像机视频监控系统的实现 | 第57-65页 |
| ·软件开发环境与工具 | 第57-62页 |
| ·基于MSCOMM控件的串口通信 | 第57-58页 |
| ·OpenCV简介 | 第58页 |
| ·基于DirectShow技术的视频采集 | 第58-62页 |
| ·系统软件的调试和实现 | 第62-65页 |
| ·软件的调试过程 | 第62-64页 |
| ·系统软件的实现 | 第64-65页 |
| 6 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·论文总结 | 第65页 |
| ·研究展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
