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基于供应链的采购建模与优化策略研究

摘要第1-7页
Abstract第7-17页
第1章 绪论第17-43页
   ·研究背景第17-18页
   ·国内外相关研究综述第18-37页
     ·供应链管理第18-21页
     ·采购策略第21-24页
     ·采购建模与优化第24-36页
     ·已有文献的贡献、不足以及未来发展方向第36-37页
   ·研究意义第37-38页
   ·研究内容第38-39页
   ·研究方法第39-41页
   ·创新点第41-43页
第2章 供应链与采购管理研究第43-61页
   ·供应链的基本概念和特点第43-46页
     ·供应链基本概念与结构第43-45页
     ·供应链的特点第45-46页
   ·采购及采购管理第46-49页
     ·采购的涵义与发展第46-48页
     ·采购管理概述第48-49页
   ·基于供应链的采购管理第49-59页
     ·采购在供应链中的重要地位和作用第49-52页
     ·传统采购与基于供应链采购的区别第52-54页
     ·基于CPFR的供应链采购策略第54-59页
   ·本章小结第59-61页
第3章 基于供应链的采购优化策略研究第61-75页
   ·基于供应链的采购优化策略第61-62页
   ·基于供应链的采购流程优化策略第62-66页
     ·传统采购流程及其弊端第62-64页
     ·基于供应链的采购流程优化第64-65页
     ·采购流程优化的优势第65-66页
   ·基于供应链的采购内容优化策略第66-72页
     ·物料需求量的确定策略第67-70页
     ·供应商的确定策略第70-71页
     ·订货批量的确定策略第71-72页
   ·本章小结第72-75页
第4章 基于支持向量机的供应商评价与选择优化第75-97页
   ·供应商评价与选择问题概述第75-77页
   ·供应商评价与选择指标体系的确立第77-84页
     ·指标体系确立的准则第78-79页
     ·供应商评价指标体系第79-81页
     ·指标体系详细说明第81-84页
   ·基于支持向量机的供应商评价与选择第84-90页
     ·支持向量机原理第85-88页
     ·核函数及损失函数的选择第88-89页
     ·数据整理与归一化第89页
     ·支持向量机在供应商精选中的应用第89-90页
   ·算例分析第90-96页
   ·本章小结第96-97页
第5章 基于供应链的采购订货优化第97-127页
   ·一般订货策略第97-105页
     ·按需确定批量法第97-98页
     ·经济订购批量法第98-99页
     ·最小总成本法第99-101页
     ·最小单位费用法第101-103页
     ·批量价格折扣第103-105页
   ·需求时段的划分第105-111页
     ·时段划分周与日的区别第106-109页
     ·有优化方法与无优化方法的区别第109-110页
     ·新的需求时段划分的优势第110-111页
   ·多供应商的采购订货优化策略第111-126页
     ·问题假设与相关参数设定第113-114页
     ·模型建立第114-118页
     ·算例分析第118-126页
   ·本章小结第126-127页
第6章 采购优化决策支持系统开发第127-151页
   ·系统概述第127-129页
     ·系统研发背景第127-129页
     ·系统研发目标第129页
   ·采购优化决策支持系统分析第129-133页
     ·系统总体框架第129-130页
     ·系统流程分析第130-133页
   ·采购优化决策支持系统设计第133-139页
     ·总体设计第133-135页
     ·数据库设计第135-138页
     ·模型库设计第138-139页
   ·采购优化决策支持系统实现第139-146页
     ·系统开发环境第139-140页
     ·各模块实施与运行第140-141页
     ·系统界面设计第141-146页
   ·系统创新点第146-148页
   ·本章小结第148-151页
第7章 总结与研究展望第151-155页
   ·全文总结第151-153页
     ·主要研究成果及结论第151-152页
     ·论文的不足之处第152-153页
   ·研究展望第153-155页
参考文献第155-165页
攻读学位期间发表的学术论文第165-167页
致谢第167页

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