北京市VMS布局规划与设计研究
致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-14页 |
1 绪论 | 第14-22页 |
·研究背景及意义 | 第14-15页 |
·国内外VMS布局设置规划的现状 | 第15-20页 |
·国内外理论研究现状 | 第15-17页 |
·国外应用现状 | 第17-19页 |
·国内应用现状 | 第19-20页 |
·研究内容 | 第20-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
2 交通诱导系统 | 第22-34页 |
·交通诱导系统概述 | 第22-25页 |
·交通诱导系统在智能交通系统中的地位 | 第23-24页 |
·交通诱导系统的主要功能 | 第24-25页 |
·交通诱导系统的分类 | 第25页 |
·交通流分配理论 | 第25-28页 |
·静态交通流分配理论 | 第25-26页 |
·动态交通流分配理论 | 第26-28页 |
·可变情报板的概述 | 第28-32页 |
·可变情报板定义 | 第28-29页 |
·可变情报板的作用 | 第29-30页 |
·可变情报板的形式 | 第30页 |
·VMS发布动态实时交通诱导信息的信息生成 | 第30-31页 |
·VMS发布的动态实时交通诱导信息类型 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-34页 |
3 VMS选址布局规划 | 第34-64页 |
·VMS布局设置的理论与方法 | 第34-37页 |
·VMS布局设置的目标 | 第34-35页 |
·VMS布设的一般原则 | 第35-36页 |
·VMS选址布局方法研究 | 第36-37页 |
·VMS信息需求及影响因素分析 | 第37-47页 |
·用户信息需求分析 | 第38-39页 |
·用户主体的原始数据需求分析 | 第39-40页 |
·VMS布点影响因素分析 | 第40-47页 |
·基于遗传算法的VMS优化布局方法 | 第47-57页 |
·遗传算法概述 | 第47-51页 |
·基于遗传算法的VMS优化布局模型描述 | 第51-54页 |
·模型求解 | 第54-57页 |
·VMS效益评价 | 第57-63页 |
·VMS效益评价指标的建立 | 第57-58页 |
·VMS效益分析 | 第58-62页 |
·VMS成本收益分析 | 第62-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
4 VMS的系统设计 | 第64-84页 |
·VMS交通诱导系统构成 | 第64-71页 |
·VSM系统设计原则 | 第64-65页 |
·VMS上端系统 | 第65-68页 |
·VMS下端系统 | 第68-69页 |
·VMS通讯网络系统 | 第69-71页 |
·VMS版面设计 | 第71-76页 |
·VMS的版面设计原则 | 第71-73页 |
·版面设计方案 | 第73-76页 |
·显示屏位置设置原则及方式 | 第76-78页 |
·屏位置设计原则 | 第76-77页 |
·道路VMS设置方式及高度 | 第77-78页 |
·信息发布设计 | 第78-82页 |
·信息发布内容 | 第78-80页 |
·信息发布流程 | 第80-81页 |
·信息优先级 | 第81-82页 |
·信息发布时间分析 | 第82页 |
·本章小结 | 第82-84页 |
5 北京市VMS布局实例分析 | 第84-94页 |
·案例背景 | 第84-87页 |
·遗传算法计算 | 第87-90页 |
·案例结果分析 | 第90-93页 |
·本章小结 | 第93-94页 |
6 总结与展望 | 第94-96页 |
·主要研究结论 | 第94-95页 |
·存在问题及展望 | 第95-96页 |
参考文献 | 第96-98页 |
作者简历 | 第98-102页 |
学位论文数据集 | 第102页 |