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基于DSP的纸币号码采集及识别系统的研究与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-14页
   ·课题的来源与意义第9-10页
   ·研究现状及发展前景第10-12页
   ·主要研究内容和章节安排第12-13页
   ·预期达到的目标第13-14页
2 系统总体方案设计分析第14-24页
   ·系统总体框图第14页
   ·各部分的组成及功能第14-15页
   ·系统的总体工作原理及流程第15-16页
   ·系统的器件选型第16-23页
     ·微处理器的选型第16-18页
     ·CPLD的选型第18-19页
     ·A/D的选型第19-20页
     ·图像传感器的选择第20-22页
     ·电源芯片的选型第22-23页
     ·其它器件的选型第23页
   ·本章小结第23-24页
3 系统的硬件电路设计第24-43页
   ·信号采集端电路设计第24-26页
   ·DSP外围电路组成第26-38页
     ·时钟电路的设计第26-28页
     ·DSP与存储器的接口设计第28-34页
     ·电源电路的设计第34-36页
     ·复位电路的设计第36-37页
     ·扫描仿真口(JTAG)电路的设计第37-38页
   ·CPLD电路设计第38-40页
   ·DSP的通用I/O端口的扩展第40-41页
   ·TMS320VC5416关键及多余引脚的处理第41-42页
   ·本章小结第42-43页
4 系统的软件设计第43-54页
   ·CPLD部分的软件设计第43-46页
     ·数据采集端的软件设计第43-44页
     ·存储器的分页信号及控制信号的产生第44-46页
   ·DSP部分的软件设计第46-53页
     ·系统的初始化第47页
     ·DSP的自举引导第47-53页
     ·字符号码图像的处理及识别第53页
   ·本章小结第53-54页
5 字符号码图像的处理及识别第54-83页
   ·纸币图像的预处理与字符分割第55-60页
     ·纸币图像的预处理第55-56页
     ·纸币字符的分割第56-60页
   ·字符图像的特征提取第60-73页
     ·字符的归一化第60页
     ·字符的特征提取与选择第60-73页
   ·字符的识别第73-82页
     ·字符识别方法分类第73页
     ·基于BP神经网络的字符识别第73-78页
     ·基于支持向量机(SVM)的字符识别第78-82页
   ·本章小结第82-83页
结论第83-85页
参考文献第85-88页
附录A 所开发电路板实物图片第88-89页
附录B 采集图像时的DSP内存以及字符识别界面第89-90页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第90-91页
致谢第91-92页

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