| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 前言 | 第9-16页 |
| ·本论文所依托的课题 | 第9页 |
| ·国内外轮胎缺陷检测技术的发展情况概况及应用现状 | 第9-10页 |
| ·课题研究的背景 | 第10-12页 |
| ·无损检测技术的发展概况 | 第10-11页 |
| ·散斑干涉计量技术的发展 | 第11-12页 |
| ·课题研究的意义 | 第12-14页 |
| ·缺陷检测对轮胎企业发展的意义 | 第12-13页 |
| ·基于数字剪切散斑技术的轮胎激光检测技术的研究意义 | 第13-14页 |
| ·实现轮胎气泡自动检测的意义 | 第14页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| ·论文的主要内容 | 第14-15页 |
| ·论文的创新点 | 第15-16页 |
| 第二章 轮胎激光剪切散斑干涉技术的检测原理及硬件组成 | 第16-26页 |
| ·本章引言 | 第16页 |
| ·错位散斑干涉技术的原理 | 第16-22页 |
| ·散斑干涉的基本概念 | 第16-18页 |
| ·错位散斑干涉原理 | 第18-22页 |
| ·轮胎激光剪切散斑干涉技术 | 第22-24页 |
| ·轮胎激光剪切散斑干涉技术的检测原理 | 第22-23页 |
| ·轮胎激光剪切散斑干涉检测的步骤 | 第23-24页 |
| ·轮胎激光检测的硬件组成 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 轮胎激光剪切散斑干涉图像的滤波处理算法 | 第26-49页 |
| ·本章引言 | 第26页 |
| ·滤波方法概述 | 第26-30页 |
| ·常见滤波方法的原理 | 第26-29页 |
| ·常见滤波方法对本课题应用时的局限性分析 | 第29-30页 |
| ·轮胎激光剪切散斑干涉图像的噪声特征分析 | 第30-31页 |
| ·基于同态滤波的小波滤波算法 | 第31-46页 |
| ·本课题使用同态与小波滤波结合的缘由 | 第31-32页 |
| ·同态滤波算法 | 第32-33页 |
| ·小波基本理论 | 第33-41页 |
| ·小波阈值滤波原理 | 第41-42页 |
| ·基于同态滤波的小波滤波算法 | 第42-46页 |
| ·图像滤波的结果 | 第46-48页 |
| ·本节小结 | 第48-49页 |
| 第四章 轮胎电子剪切散斑干涉图像的图像分割 | 第49-63页 |
| ·本章引言 | 第49页 |
| ·图像分割及边缘检测的概述 | 第49-51页 |
| ·边缘检测方法的概述 | 第51-54页 |
| ·常见边缘检测算子 | 第51-53页 |
| ·常见边缘检测方法对本课题应用时的局限性分析 | 第53-54页 |
| ·轮胎激光剪切散斑干涉图像的边缘特征分析 | 第54-55页 |
| ·基于模糊理论的小波多尺度边缘检测算法 | 第55-61页 |
| ·将模糊思想引入小波多尺度边缘检测的缘由 | 第55页 |
| ·小波多尺度边缘检测的原理 | 第55-56页 |
| ·模糊算法的基本理论 | 第56-57页 |
| ·基于模糊理论的小波多尺度边缘检测算法 | 第57-61页 |
| ·图像分割结果 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 轮胎气泡提取及检测系统的软件实现 | 第63-70页 |
| ·本章引言 | 第63页 |
| ·轮胎气泡边界闭合 | 第63-67页 |
| ·二值图像中轮胎气泡闭合曲线的傅氏描述 | 第63-64页 |
| ·闭合区域的填充和提取 | 第64-65页 |
| ·利用数学形态学提取轮胎气泡 | 第65-67页 |
| ·气泡大小的确定 | 第67页 |
| ·轮胎激光检测气泡测试平台 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 结论与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 附录 | 第76-82页 |
| 图像多分辨率分析综述 | 第76-77页 |
| 多分辨率展开 | 第77-78页 |
| 尺度函数 | 第78页 |
| B 样条小波 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第83-84页 |