基于智能混合优化算法的不规则件优化排样技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-21页 |
| ·排样问题 | 第9-12页 |
| ·排样问题描述 | 第9-10页 |
| ·排样问题的分类 | 第10-12页 |
| ·排样问题的应用 | 第12页 |
| ·二维不规则件优化排样技术的研究现状及发展趋势 | 第12-19页 |
| ·国外研究概况 | 第12-15页 |
| ·国内研究概况 | 第15-18页 |
| ·排样技术存在的问题 | 第18页 |
| ·排样算法的发展趋势 | 第18-19页 |
| ·本文的研究目标 | 第19页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第19-20页 |
| ·本文的研究特色及创新点 | 第20-21页 |
| 2 二维不规则件优化排样问题的描述与建模 | 第21-25页 |
| ·二维不规则件优化排样问题的形式化描述与数学模型 | 第21-22页 |
| ·二维不规则件优化排样问题的形式化描述 | 第21页 |
| ·二维不规则件优化排样问题的数学模型 | 第21-22页 |
| ·二维不规则件优化排样问题的特点及求解难度 | 第22-23页 |
| ·二维不规则件优化排样问题的优化策略 | 第23页 |
| ·二维不规则件优化排样问题的求解思路 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 优化排样问题的神经网络混合优化策略 | 第25-42页 |
| ·SOM 神经网络 | 第25-31页 |
| ·二维阵列SOM 模型 | 第25-27页 |
| ·SOM 模型的学习算法 | 第27-29页 |
| ·SOM 模型学习具体步骤 | 第29-30页 |
| ·SOM 算法的特点与应用 | 第30-31页 |
| ·HOPFIELD 神经网络 | 第31-38页 |
| ·Hopfield 神经网络模型 | 第31-33页 |
| ·Hopfield 网络状态轨迹 | 第33-34页 |
| ·Hopfield 神经网络能量函数及稳定性分析 | 第34-36页 |
| ·Hopfield 神经网络在优化问题中的应用 | 第36-38页 |
| ·神经网络混合优化策略 | 第38-41页 |
| ·神经网络混合优化策略求解思路 | 第39-40页 |
| ·神经网络混合优化策略特点 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 不规则件优化排样的神经网络混合算法设计 | 第42-53页 |
| ·神经网络混合算法的基本思路与流程 | 第42页 |
| ·零件图形处理的相关技术 | 第42-47页 |
| ·多边形的近似表示 | 第43页 |
| ·多边形方向的判断 | 第43-44页 |
| ·多边形凹凸性的确定 | 第44页 |
| ·排样对象面积的求取 | 第44页 |
| ·重叠性计算 | 第44-45页 |
| ·加工余量 | 第45-46页 |
| ·空白区域填充 | 第46-47页 |
| ·自组织辅助排样算法 | 第47-49页 |
| ·自组织辅助排样算法流程 | 第47页 |
| ·评价函数 | 第47-48页 |
| ·权系数初始化 | 第48页 |
| ·最优匹配神经元的选择 | 第48-49页 |
| ·权系数的自组织 | 第49页 |
| ·HOPFIELD 网络在不规则件排样中的应用 | 第49-52页 |
| ·排样问题的表达 | 第49页 |
| ·不规则件排样能量函数的构造 | 第49-50页 |
| ·神经网络结构参数的确定 | 第50-51页 |
| ·网络参数与初值的选择 | 第51-52页 |
| ·Hopfield 网络排样计算流程 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5 ONGSA 在不规则件排样中的应用 | 第53-69页 |
| ·ONGSA 排样计算流程 | 第53-54页 |
| ·零件图形处理相关技术 | 第54-57页 |
| ·多边形外包络矩形的求取 | 第54页 |
| ·矩形排样单元与空白区域的填充算法 | 第54-56页 |
| ·改进的一步平移法 | 第56-57页 |
| ·平行线扫描算法 | 第57页 |
| ·ONGSA 混合优化策略 | 第57-68页 |
| ·GASA | 第57-58页 |
| ·小生境技术 | 第58-60页 |
| ·正交试验法 | 第60-61页 |
| ·ONGSA 的设计与实现 | 第61-67页 |
| ·ONGSA 的特点 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 6 优化排样系统的设计与实现 | 第69-88页 |
| ·优化排样系统的总体设计 | 第69-70页 |
| ·基本功能规划 | 第69-70页 |
| ·排样系统框架 | 第70页 |
| ·优化排样系统的实现途径 | 第70-71页 |
| ·优化排样系统的用户界面设计 | 第71-74页 |
| ·优化排样系统的数据结构设计 | 第74-77页 |
| ·零件的表示 | 第74-75页 |
| ·数据结构 | 第75-77页 |
| ·优化排样系统的模块设计 | 第77页 |
| ·优化排样系统的操作流程设计 | 第77-78页 |
| ·优化排样系统的操作步骤 | 第78-81页 |
| ·运行实例 | 第81-87页 |
| ·规则板材上优化排样 | 第81-86页 |
| ·不规则板材上优化排样 | 第86-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 总结与展望 | 第88-91页 |
| 1 结论 | 第88-89页 |
| 2 展望 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-97页 |
| 致谢 | 第97-98页 |
| 攻读学位期间发表和已录用的学术论文 | 第98-100页 |
