摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-11页 |
第1章 绪论 | 第11-16页 |
·研究背景与意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-14页 |
·课题研究的主要内容 | 第14页 |
·论文组织结构 | 第14-16页 |
第2章 无线传感器网络拓扑控制 | 第16-26页 |
·无线传感器网络概述 | 第16-18页 |
·无线传感器网络拓扑结构 | 第18-19页 |
·非层次型网络拓扑 | 第18-19页 |
·层次型网络拓扑 | 第19页 |
·无线传感器网络拓扑控制算法 | 第19-25页 |
·算法设计目标 | 第20-21页 |
·功率控制类拓扑控制算法 | 第21-22页 |
·休眠调度类拓扑控制算法 | 第22-24页 |
·启发式拓扑控制算法 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第3章 无线传感器网络竞争学习聚类算法 | 第26-35页 |
·竞争学习概述 | 第26-27页 |
·无线传感器网络聚类算法 | 第27-32页 |
·算法思想 | 第28-29页 |
·节点状态及转换 | 第29-30页 |
·聚类的形成及自适应 | 第30-32页 |
·仿真与结果分析 | 第32-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第4章 线性无线传感器网络拓扑控制算法 | 第35-42页 |
·节点分类与向量定义 | 第35-36页 |
·拓扑控制算法 | 第36-40页 |
·网络初始化 | 第36-37页 |
·休眠节点的竞争选择 | 第37-38页 |
·节点角色轮换 | 第38-40页 |
·仿真与结果分析 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第5章 基于蚁群算法的无线传感器网络启发式节点调度策略 | 第42-56页 |
·蚁群算法概述 | 第42-44页 |
·蚁群算法在无线传感器网络中的应用 | 第44-47页 |
·启发式节点调度策略 | 第47-52页 |
·算法思想 | 第47-48页 |
·启发式信息 | 第48-49页 |
·信息素更新 | 第49-51页 |
·算法实现 | 第51-52页 |
·仿真与结果分析 | 第52-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
结论 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文及参加的科研工作 | 第62页 |