双转子航空发动机振动信号分离技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题研究背景 | 第10-11页 |
| ·盲源分离的研究及发展状况 | 第11-14页 |
| ·盲源分离的潜在应用 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第2章 独立分量分析方法 | 第17-45页 |
| ·独立分量分析 | 第17-23页 |
| ·BSS 与ICA 的关系 | 第17-18页 |
| ·独立分量分析的相关概念 | 第18-20页 |
| ·独立分量分析的数学模型 | 第20-21页 |
| ·独立分量分析的概念 | 第21-23页 |
| ·信号预处理 | 第23-26页 |
| ·信号的零均值化 | 第24页 |
| ·信号的白化 | 第24-26页 |
| ·独立分量分析的基本方法 | 第26-35页 |
| ·基于负熵的快速定点算法 | 第26-28页 |
| ·基于最大信噪比的盲源分离方法 | 第28-31页 |
| ·最大似然准则及其算法 | 第31-33页 |
| ·基于峭度的盲源分离开关算法 | 第33-35页 |
| ·盲源分离输出信号与源信号的一致性判断 | 第35-38页 |
| ·问题描述 | 第36页 |
| ·差分计算与独立性保持 | 第36-37页 |
| ·ICA 分量与源信号的一致性判断方法 | 第37-38页 |
| ·数值仿真 | 第38-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第3章 转子试验台模拟故障振动信号分离 | 第45-57页 |
| ·转子试验台装置 | 第45-48页 |
| ·试验装置和数据采集测试系统的组成 | 第45-47页 |
| ·试验方案的确定和振动信号的采集 | 第47-48页 |
| ·振动故障类型和特征 | 第48页 |
| ·转子试验台模拟故障信号分离 | 第48-56页 |
| ·转子试验台模拟故障信号特征 | 第48-51页 |
| ·转子试验台模拟故障信号分离 | 第51-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 发动机振动信号分析和振动源识别 | 第57-72页 |
| ·航空发动机故障诊断的基本原理 | 第57页 |
| ·发动机测点位置 | 第57-58页 |
| ·发动机实测数据的盲源分离 | 第58-70页 |
| ·双转子航空发动机振动信号建模 | 第58-59页 |
| ·振动信号分离方法 | 第59-60页 |
| ·发动机实测数据的盲源分离 | 第60-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 结论 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文 | 第78页 |
