基于BP人工神经网络模型的营销渠道风险预警系统研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·研究内容与框架 | 第10-11页 |
| ·本文可能存在的创新点 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 文献综述 | 第13-20页 |
| ·营销渠道理论 | 第13-15页 |
| ·经济预警理论 | 第15-19页 |
| ·目前研究的不足 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 营销渠道风险预警概念分析 | 第20-24页 |
| ·营销渠道风险的概念 | 第20-21页 |
| ·营销渠道风险预警管理的概念及流程 | 第21-23页 |
| ·营销渠道风险预警管理的概念 | 第21页 |
| ·营销渠道风险预警系统的运行流程 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第四章 营销渠道风险诱因分析及指标构建 | 第24-38页 |
| ·营销渠道风险诱因分析 | 第24-31页 |
| ·内因型营销渠道风险 | 第24-27页 |
| ·外因型营销渠道风险 | 第27-31页 |
| ·问卷设计与统计分析 | 第31-34页 |
| ·信度分析 | 第31-32页 |
| ·因子分析 | 第32-34页 |
| ·营销渠道风险指标体系的构建 | 第34-37页 |
| ·营销渠道风险诱因指标化 | 第35-36页 |
| ·各指标的含义 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 基于BP 人工神经网络预警模型的构建 | 第38-57页 |
| ·问题的提出 | 第38-39页 |
| ·BP 人工神经网络原理 | 第39-40页 |
| ·基于BP 神经网络的营销渠道风险预警模型的构建 | 第40-43页 |
| ·输入层 | 第40-41页 |
| ·隐含层 | 第41-42页 |
| ·输出层 | 第42-43页 |
| ·面向MATLAB 的BP 神经网络 | 第43-56页 |
| ·样本数据 | 第43-48页 |
| ·网络设计 | 第48-51页 |
| ·网络训练与检测 | 第51-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 营销渠道风险预警及管理策略 | 第57-61页 |
| ·风险预警信号的输出 | 第57-58页 |
| ·综合预警信号的输出 | 第57页 |
| ·单因素预警信号的输出 | 第57-58页 |
| ·各风险状态的管理策略 | 第58-60页 |
| ·安全状态下的管理策略 | 第58-59页 |
| ·低度风险状态下的管理策略 | 第59页 |
| ·中度风险状态下的管理策略 | 第59-60页 |
| ·高度风险状态下的管理策略 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第七章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·本文的研究成果 | 第61页 |
| ·本文的不足及展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 附录 | 第68-70页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
