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舵桨联控式水下机器人容错控制技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第1章 绪论第13-30页
   ·课题背景及研究意义第13页
   ·舵桨联控式水下机器人研究现状第13-17页
   ·水下机器人运动控制技术研究现状第17-21页
     ·水下机器人控制算法研究现状第17-19页
     ·控制分配方法研究现状第19-21页
   ·水下机器人故障诊断与容错控制技术研究现状第21-27页
     ·水下机器人故障诊断技术研究现状第21-23页
     ·水下机器人容错控制技术研究现状第23-27页
   ·课题来源及本文主要内容第27-30页
第2章 舵桨联控式水下机器人实验平台研制第30-46页
   ·总体设计目标第30-31页
   ·执行器系统研制第31-34页
     ·推进器设计第31-32页
     ·舵机系统设计第32-34页
   ·控制系统设计第34-40页
     ·控制子系统第34-37页
     ·能源子系统第37-39页
     ·感知子系统第39-40页
   ·软件实现第40-42页
   ·系统集成第42-45页
   ·本章小结第45-46页
第3章 舵桨联控式水下机器人建模与参数辨识第46-68页
   ·舵及推进器动力学解析模型的建立第46-48页
   ·本体动力学解析模型的建立第48-56页
     ·执行器作用力分析及控制分配方程的建立第48-51页
     ·本体动力学模型的建立第51-56页
   ·模型的参数辨识第56-67页
     ·推进器模型参数辨识第56-58页
     ·本体模型参数辨识第58-62页
     ·舵模型参数辨识第62-67页
   ·本章小结第67-68页
第4章 基于神经网络抗积分饱和一般模型控制第68-83页
   ·基于神经网络的水下机器人一般模型控制研究第68-71页
   ·基于神经网络的抗积分饱和一般模型控制第71-74页
   ·实验研究第74-82页
     ·基于神经网络的水下机器人一般模型控制实验第74-78页
     ·抗积分饱和控制实验第78-82页
   ·本章小结第82-83页
第5章 舵桨联控式水下机器人控制分配研究第83-108页
   ·伪逆二次规划控制分配方法研究第83-88页
     ·伪逆二次规划控制分配方法第83-85页
     ·仿真及对比分析第85-88页
   ·基于l_2、l_∞范数及控制量变化量最小的优化控制分配研究第88-97页
     ·基于l_2、l_∞范数及控制量变化量最小的控制分配法第88-89页
     ·求解方法研究第89-93页
     ·仿真及对比分析第93-97页
   ·水池实验与实验结果对比分析第97-106页
     ·加权伪逆法及伪逆二次规划法水池实验第97-102页
     ·基于l_2、l_∞乞范数及控制量变化量最小的优化控制分配实验第102-106页
   ·本章小结第106-108页
第6章 推进器主动容错控制方法研究第108-123页
   ·推进器主动容错控制系统第108-109页
   ·基于指数优先等级因子的推进器容错控制研究第109-116页
     ·基于指数优先等级因子的容错策略第109-110页
     ·基于故障程度的指数优先等级因子确定方法第110-113页
     ·基于伪逆二次规划法的容错控制仿真第113-116页
   ·实验研究第116-122页
     ·基于伪逆二次规划法容错控制水池实验第116-119页
     ·基于l_2、l_∞范数及控制量变化量最小控制分配法的容错控制水池实验第119-122页
   ·本章小结第122-123页
第7章 舵的故障诊断及容错控制方法研究第123-139页
   ·舵的故障诊断方法研究第123-126页
     ·舵的故障检测与分离方法第123-124页
     ·舵的卡死位置确定方法第124-125页
     ·舵的故障诊断系统第125-126页
   ·基于参数矩阵调整的舵卡死容错控制研究第126-128页
     ·基于参数矩阵调整的舵卡死容错策略第126-127页
     ·舵卡死容错控制系统第127-128页
   ·实验研究第128-138页
     ·舵故障模拟水池实验第128-133页
     ·舵卡死容错控制仿真实验第133-138页
   ·本章小结第138-139页
结论第139-141页
参考文献第141-151页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第151-153页
致谢第153页

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