| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-8页 |
| 主要符号对照表 | 第16-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-36页 |
| 1.1 研究背景 | 第18-22页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第22-33页 |
| 1.2.1 开放关联数据 | 第22-24页 |
| 1.2.2 关联数据的构建(数据模型构建) | 第24-29页 |
| 1.2.3 开放数据的引入(知识数据导入) | 第29-30页 |
| 1.2.4 关联数据的语义匹配(数据语义融合) | 第30-32页 |
| 1.2.5 研究现状小结 | 第32-33页 |
| 1.3 本文拟解决的问题 | 第33-34页 |
| 1.4 文章内容组织 | 第34-36页 |
| 第二章 整体研究框架 | 第36-42页 |
| 2.1 总体技术框架 | 第36-37页 |
| 2.2 语义数据模型构建 | 第37-38页 |
| 2.3 经验知识数据的引入 | 第38-39页 |
| 2.4 语义数据的自动融合 | 第39-40页 |
| 2.5 解决企业特定的问题 | 第40-42页 |
| 第三章 基于Linked Data的语义数据环境构建 | 第42-64页 |
| 3.1 背景意义 | 第42-43页 |
| 3.2 关系数据模式的特征分析 | 第43-46页 |
| 3.3 语义关联模式的特征分析 | 第46-48页 |
| 3.4 关系数据模式与语义关联模式映射 | 第48-56页 |
| 3.4.1 关系数据模式与语义关联模式差异分析 | 第48-49页 |
| 3.4.2 通用关系模型映射 | 第49-52页 |
| 3.4.3 关系型数据库映射 | 第52-56页 |
| 3.5 应用分析 | 第56-63页 |
| 3.5.1 某轮毂生产数据表单映射(通用关系模型映射) | 第57-61页 |
| 3.5.2 医院病例数据库映射(关系数据库映射) | 第61-63页 |
| 3.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第四章 基于实例驱动与概念推理的开放关联数据引入 | 第64-82页 |
| 4.1 背景意义 | 第64-65页 |
| 4.2 本地实例与开放关联数据连接 | 第65-71页 |
| 4.2.1 基于实例名称匹配的连接 | 第66-68页 |
| 4.2.2 基于实例内容匹配的连接 | 第68-71页 |
| 4.3 本地概念与开放关联数据连接 | 第71-74页 |
| 4.3.1 基于描述推理的概念连接 | 第71-73页 |
| 4.3.2 实例驱动的概念模糊连接 | 第73-74页 |
| 4.4 应用分析 | 第74-80页 |
| 4.4.1 轮毂生产数据概念与LOD数据概念的连接 | 第74-76页 |
| 4.4.2 医疗药品实例与DrugBank开放药品实例的连接 | 第76-80页 |
| 4.5 本章小结 | 第80-82页 |
| 第五章 基于语义图匹配的内外部数据融合 | 第82-102页 |
| 5.1 背景意义 | 第82-83页 |
| 5.2 基于SimRank相似评分的匹配方法 | 第83-86页 |
| 5.3 基于Similarity-Flooding相似传递的匹配方法 | 第86-87页 |
| 5.4 融合开放数据环境的语义匹配 | 第87-93页 |
| 5.4.1 节点索引 | 第88-89页 |
| 5.4.2 子图划分 | 第89-91页 |
| 5.4.3 语义匹配 | 第91-93页 |
| 5.5 实验分析 | 第93-101页 |
| 5.5.1 OAEI标准集语义匹配测试 | 第93-96页 |
| 5.5.2 医院病例语义匹配实验 | 第96-101页 |
| 5.6 本章小结 | 第101-102页 |
| 第六章 融合开放数据环境的企业语用框架应用实例 | 第102-130页 |
| 6.1 场景简述 | 第102-103页 |
| 6.2 应用场景：工业制造 | 第103-115页 |
| 6.2.1 数据环境构建(统一数据环境) | 第104-107页 |
| 6.2.2 开放数据引入(经验知识数据) | 第107-109页 |
| 6.2.3 数据语义融合(数据自动融合) | 第109-111页 |
| 6.2.4 数据语义服务(解决特定问题) | 第111-115页 |
| 6.3 应用场景：移动医疗 | 第115-126页 |
| 6.3.1 数据模型构建(统一数据环境) | 第117-118页 |
| 6.3.2 语义相似计算(经验知识数据) | 第118-120页 |
| 6.3.3 用户语义聚集(数据自动融合) | 第120-121页 |
| 6.3.4 异常用户发现(解决特定问题) | 第121-126页 |
| 6.4 应用讨论 | 第126-129页 |
| 6.5 本章小结 | 第129-130页 |
| 第七章 全文总结及扩展研究展望 | 第130-134页 |
| 7.1 全文总结 | 第130-131页 |
| 7.2 后续扩展研究 | 第131-134页 |
| 参考文献 | 第134-146页 |
| 致谢 | 第146-148页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第148-150页 |
| 攻读学位期间参与的项目 | 第150-152页 |
