| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 社交网络媒体与在线文本分析 | 第12-13页 |
| 1.3 人格预测模型与人格词库 | 第13-17页 |
| 1.3.1 大五人格模型 | 第13-14页 |
| 1.3.2 人格预测 | 第14-16页 |
| 1.3.3 词库建立方法 | 第16-17页 |
| 1.4 人格与情绪表达的相关研究 | 第17-18页 |
| 2 研究概述 | 第18-20页 |
| 2.1 研究思路 | 第18页 |
| 2.2 研究意义 | 第18-20页 |
| 3 研究一: 人格词库的建立 | 第20-29页 |
| 3.1 研究思路 | 第20页 |
| 3.2 研究材料 | 第20-21页 |
| 3.2.1 种子词 | 第20-21页 |
| 3.2.2 词汇扩充需要的语料库 | 第21页 |
| 3.3 研究方法 | 第21-25页 |
| 3.3.1 词汇翻译 | 第21-22页 |
| 3.3.2 基于社交网络媒体语料库的词汇扩充及筛选 | 第22页 |
| 3.3.3 初版人格词库验证 | 第22-25页 |
| 3.4 结果与讨论 | 第25-29页 |
| 3.4.1 词库验证效果 | 第25-27页 |
| 3.4.2 最终版人格词库 | 第27页 |
| 3.4.3 讨论与不足 | 第27-29页 |
| 4 研究二: 微博用户的情绪表达分析 | 第29-42页 |
| 4.1 研究思路 | 第29页 |
| 4.2 研究材料 | 第29-30页 |
| 4.2.1 情绪词库 | 第29-30页 |
| 4.2.2 人格分析和情感分析数据集 | 第30页 |
| 4.3 研究方法 | 第30-33页 |
| 4.3.1 基于词汇匹配的情感分析 | 第30-31页 |
| 4.3.2 不同人格倾向微博用户的情绪表达分析 | 第31页 |
| 4.3.3 贝叶斯t检验 | 第31-33页 |
| 4.4 结果与讨论 | 第33-42页 |
| 4.4.1 各情绪维度微博条数总占比分析 | 第33-34页 |
| 4.4.2 不同人格倾向微博用户的多重情绪表达分析 | 第34-39页 |
| 4.4.3 讨论 | 第39-42页 |
| 5 总讨论 | 第42-45页 |
| 5.1 人格词库和情感分析的结果讨论 | 第42页 |
| 5.2 研究方法讨论 | 第42-44页 |
| 5.2.1 人格变量讨论 | 第42-43页 |
| 5.2.2 情绪变量讨论 | 第43页 |
| 5.2.3 在线文本分析方法讨论 | 第43-44页 |
| 5.3 不足 | 第44-45页 |
| 6 结论 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-51页 |
| 附录 | 第51-64页 |