面向企业需求的专家信息获取和专家推荐方法研究
致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第12-26页 |
1.1 引言 | 第12页 |
1.2 研究背景及问题的提出 | 第12-14页 |
1.2.1 研究背景 | 第12-13页 |
1.2.2 问题的提出 | 第13-14页 |
1.3 相关领域国内外研究现状 | 第14-22页 |
1.3.1 信息抽取 | 第14-17页 |
1.3.2 文本主题识别 | 第17-20页 |
1.3.3 推荐算法 | 第20-22页 |
1.4 研究内容及论文框架 | 第22-25页 |
1.4.1 研究内容及意义 | 第22-24页 |
1.4.2 论文框架 | 第24-25页 |
1.5 本章小结 | 第25-26页 |
第2章 基于专家主页的专家信息抽取方法研究 | 第26-51页 |
2.1 引言 | 第26页 |
2.2 专家信息元数据框架 | 第26-32页 |
2.2.1 专家定义 | 第26-27页 |
2.2.2 现有专家库调研 | 第27-28页 |
2.2.3 专家信息元数据框架构建 | 第28-32页 |
2.3 专家信息来源分析 | 第32页 |
2.4 候选网页获取 | 第32-34页 |
2.5 专家主页识别 | 第34-39页 |
2.5.1 训练数据的获取 | 第34-35页 |
2.5.2 分类特征的提取 | 第35-37页 |
2.5.3 分类模型的选择 | 第37-39页 |
2.6 专家信息抽取 | 第39-49页 |
2.6.1 Bi-LSTM-CRF模型 | 第40-44页 |
2.6.2 实验数据 | 第44页 |
2.6.3 评价指标 | 第44-45页 |
2.6.4 实验细节 | 第45-47页 |
2.6.5 实验结果与分析 | 第47-49页 |
2.7 本章小结 | 第49-51页 |
第3章 基于主题模型的专家研究领域识别方法研究 | 第51-68页 |
3.1 引言 | 第51页 |
3.2 主题模型概述 | 第51-58页 |
3.2.1 PLSA模型 | 第52-54页 |
3.2.2 LDA模型 | 第54-55页 |
3.2.3 LDA扩展模型 | 第55-58页 |
3.3 专家学术论文库特点分析 | 第58页 |
3.4 有监督学习的动态主题模型 | 第58-62页 |
3.4.1 模型构建 | 第59-62页 |
3.4.2 参数估计 | 第62页 |
3.5 不同主题模型的对比分析 | 第62-65页 |
3.5.1 实验数据 | 第63页 |
3.5.2 实验细节 | 第63-64页 |
3.5.3 实验结果与分析 | 第64-65页 |
3.6 专家研究领域识别 | 第65-67页 |
3.7 本章小结 | 第67-68页 |
第4章 基于知识网络的专家推荐方法研究 | 第68-89页 |
4.1 引言 | 第68页 |
4.2 知识网络与网络分析概述 | 第68-75页 |
4.2.1 知识网络 | 第68-72页 |
4.2.2 网络分析 | 第72-75页 |
4.3 专家领域知识网络构建 | 第75-78页 |
4.3.1 知识节点建模 | 第76-77页 |
4.3.2 知识关联建模 | 第77-78页 |
4.4 基于图相似的专家推荐 | 第78-82页 |
4.4.1 知识节点密度方法 | 第79页 |
4.4.2 最大公共子图方法 | 第79-80页 |
4.4.3 实验数据与评价指标 | 第80-81页 |
4.4.4 实验结果与分析 | 第81-82页 |
4.5 基于专家能力评分的专家推荐优化 | 第82-87页 |
4.5.1 指标体系 | 第82-85页 |
4.5.2 评分模型 | 第85-87页 |
4.5.3 专家推荐优化 | 第87页 |
4.6 本章小结 | 第87-89页 |
第5章 面向企业需求的专家推荐系统设计与实现 | 第89-102页 |
5.1 引言 | 第89页 |
5.2 系统服务模式与需求分析 | 第89-92页 |
5.2.1 系统服务模式 | 第89-90页 |
5.2.2 系统需求分析 | 第90-92页 |
5.3 系统设计 | 第92-94页 |
5.3.1 系统结构框架 | 第92-93页 |
5.3.2 系统技术框架 | 第93-94页 |
5.4 系统主要功能界面 | 第94-100页 |
5.4.1 系统入口 | 第94-95页 |
5.4.2 专家管理模块 | 第95-96页 |
5.4.3 企业管理模块 | 第96-98页 |
5.4.4 项目管理模块 | 第98-100页 |
5.4.5 群组管理模块 | 第100页 |
5.5 本章小结 | 第100-102页 |
第6章 总结与展望 | 第102-105页 |
6.1 论文总结 | 第102-103页 |
6.2 研究展望 | 第103-105页 |
参考文献 | 第105-111页 |