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面向企业需求的专家信息获取和专家推荐方法研究

致谢第4-5页
摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第12-26页
    1.1 引言第12页
    1.2 研究背景及问题的提出第12-14页
        1.2.1 研究背景第12-13页
        1.2.2 问题的提出第13-14页
    1.3 相关领域国内外研究现状第14-22页
        1.3.1 信息抽取第14-17页
        1.3.2 文本主题识别第17-20页
        1.3.3 推荐算法第20-22页
    1.4 研究内容及论文框架第22-25页
        1.4.1 研究内容及意义第22-24页
        1.4.2 论文框架第24-25页
    1.5 本章小结第25-26页
第2章 基于专家主页的专家信息抽取方法研究第26-51页
    2.1 引言第26页
    2.2 专家信息元数据框架第26-32页
        2.2.1 专家定义第26-27页
        2.2.2 现有专家库调研第27-28页
        2.2.3 专家信息元数据框架构建第28-32页
    2.3 专家信息来源分析第32页
    2.4 候选网页获取第32-34页
    2.5 专家主页识别第34-39页
        2.5.1 训练数据的获取第34-35页
        2.5.2 分类特征的提取第35-37页
        2.5.3 分类模型的选择第37-39页
    2.6 专家信息抽取第39-49页
        2.6.1 Bi-LSTM-CRF模型第40-44页
        2.6.2 实验数据第44页
        2.6.3 评价指标第44-45页
        2.6.4 实验细节第45-47页
        2.6.5 实验结果与分析第47-49页
    2.7 本章小结第49-51页
第3章 基于主题模型的专家研究领域识别方法研究第51-68页
    3.1 引言第51页
    3.2 主题模型概述第51-58页
        3.2.1 PLSA模型第52-54页
        3.2.2 LDA模型第54-55页
        3.2.3 LDA扩展模型第55-58页
    3.3 专家学术论文库特点分析第58页
    3.4 有监督学习的动态主题模型第58-62页
        3.4.1 模型构建第59-62页
        3.4.2 参数估计第62页
    3.5 不同主题模型的对比分析第62-65页
        3.5.1 实验数据第63页
        3.5.2 实验细节第63-64页
        3.5.3 实验结果与分析第64-65页
    3.6 专家研究领域识别第65-67页
    3.7 本章小结第67-68页
第4章 基于知识网络的专家推荐方法研究第68-89页
    4.1 引言第68页
    4.2 知识网络与网络分析概述第68-75页
        4.2.1 知识网络第68-72页
        4.2.2 网络分析第72-75页
    4.3 专家领域知识网络构建第75-78页
        4.3.1 知识节点建模第76-77页
        4.3.2 知识关联建模第77-78页
    4.4 基于图相似的专家推荐第78-82页
        4.4.1 知识节点密度方法第79页
        4.4.2 最大公共子图方法第79-80页
        4.4.3 实验数据与评价指标第80-81页
        4.4.4 实验结果与分析第81-82页
    4.5 基于专家能力评分的专家推荐优化第82-87页
        4.5.1 指标体系第82-85页
        4.5.2 评分模型第85-87页
        4.5.3 专家推荐优化第87页
    4.6 本章小结第87-89页
第5章 面向企业需求的专家推荐系统设计与实现第89-102页
    5.1 引言第89页
    5.2 系统服务模式与需求分析第89-92页
        5.2.1 系统服务模式第89-90页
        5.2.2 系统需求分析第90-92页
    5.3 系统设计第92-94页
        5.3.1 系统结构框架第92-93页
        5.3.2 系统技术框架第93-94页
    5.4 系统主要功能界面第94-100页
        5.4.1 系统入口第94-95页
        5.4.2 专家管理模块第95-96页
        5.4.3 企业管理模块第96-98页
        5.4.4 项目管理模块第98-100页
        5.4.5 群组管理模块第100页
    5.5 本章小结第100-102页
第6章 总结与展望第102-105页
    6.1 论文总结第102-103页
    6.2 研究展望第103-105页
参考文献第105-111页

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