| 摘要 | 第12-13页 |
| Abstract | 第13-14页 |
| 1 前言 | 第15-26页 |
| 1.1 研究背景 | 第15页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第15-16页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第15-16页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第16页 |
| 1.3 国内外研究文献综述 | 第16-23页 |
| 1.3.1 国外研究文献综述 | 第16-19页 |
| 1.3.2 国内研究文献综述 | 第19-22页 |
| 1.3.3 文献评述 | 第22-23页 |
| 1.4 研究内容和研究方法 | 第23-26页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第23页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第23-24页 |
| 1.4.3 技术路线 | 第24-26页 |
| 2 概念界定与理论基础 | 第26-33页 |
| 2.1 相关概念界定 | 第26-27页 |
| 2.1.1 供应链 | 第26页 |
| 2.1.2 乳制品供应链 | 第26-27页 |
| 2.1.3 信息共享 | 第27页 |
| 2.2 相关理论 | 第27-32页 |
| 2.2.1 供应链理论 | 第27-29页 |
| 2.2.2 信息共享理论 | 第29-31页 |
| 2.2.3 耦合理论 | 第31页 |
| 2.2.4 公共产品理论 | 第31-32页 |
| 2.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 我国乳制品供应链信息共享现状 | 第33-47页 |
| 3.1 乳制品供应链发展现状 | 第33-37页 |
| 3.1.1 原料奶价格和单产水平 | 第33-34页 |
| 3.1.2 乳制品加工企业 | 第34-35页 |
| 3.1.3 乳制品销售收入和利润 | 第35-36页 |
| 3.1.4 乳制品人均液态奶消费和乳制品进口 | 第36-37页 |
| 3.2 基于信息共享的乳制品供应链发展问题分析 | 第37-40页 |
| 3.2.1 调查问卷设计和收集 | 第37页 |
| 3.2.2 调查问卷统计结果分析 | 第37-40页 |
| 3.3 乳制品供应链信息流 | 第40-42页 |
| 3.3.1 乳制品供应链信息流的内涵 | 第40-41页 |
| 3.3.2 乳制品供应链信息共享的耦合特征 | 第41页 |
| 3.3.3 乳品供应链信息流与传统农产品供应链信息流的区别 | 第41-42页 |
| 3.4 乳制品供应链信息共享的主要内容 | 第42-43页 |
| 3.4.1 原料乳供应环节信息共享 | 第42页 |
| 3.4.2 乳品加工环节信息共享 | 第42-43页 |
| 3.4.3 乳制品销售环节信息共享 | 第43页 |
| 3.4.4 乳制品消费环节信息共享 | 第43页 |
| 3.5 乳制品供应链信息共享模式 | 第43-46页 |
| 3.5.1 一般直链模式 | 第43-44页 |
| 3.5.2 跨级直链模式 | 第44-45页 |
| 3.5.3 协同决策供应链共享模式 | 第45页 |
| 3.5.4 三种信息共享模式的比较 | 第45-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 4 我国乳制品供应链信息共享程度测度模型 | 第47-62页 |
| 4.1 理论与方法分析 | 第47-49页 |
| 4.1.1 传统的信息共享程度测度模型 | 第47-48页 |
| 4.1.2 基于耦合关系的信息共享程度测度方法 | 第48页 |
| 4.1.3 理论分析 | 第48-49页 |
| 4.2 信息共享程度测度模型的构建 | 第49-51页 |
| 4.2.1 信息共享耦合度的概念 | 第49-50页 |
| 4.2.2 信息共享耦合度函数 | 第50页 |
| 4.2.3 协调度模型 | 第50-51页 |
| 4.2.4 信息共享程度测度模型 | 第51页 |
| 4.3 指标权重确定方法 | 第51-53页 |
| 4.3.1 熵值法理论 | 第51-52页 |
| 4.3.2 熵值法确定权重步骤 | 第52-53页 |
| 4.4 模型测算步骤 | 第53-57页 |
| 4.4.1 指标体系的建立 | 第53-54页 |
| 4.4.2 指标权重的计算 | 第54-57页 |
| 4.5 模型结果分析 | 第57-61页 |
| 4.5.1 实证结果 | 第57-58页 |
| 4.5.2 结果分析 | 第58-61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 5 我国乳制品供应链信息共享程度的影响因素 | 第62-68页 |
| 5.1 原料乳供应环节 | 第62-63页 |
| 5.1.1 农村互联网基础设施建设 | 第62页 |
| 5.1.2 奶牛养殖业信息化建设 | 第62-63页 |
| 5.2 乳制品生产加工环节 | 第63-64页 |
| 5.2.1 乳企与奶牛养殖户之间的信息不对称性 | 第63页 |
| 5.2.2 乳企与消费者之间的信息不对称性 | 第63-64页 |
| 5.2.3 乳企信息共享成本 | 第64页 |
| 5.2.4 企业文化的交流 | 第64页 |
| 5.3 乳制品销售环节 | 第64-66页 |
| 5.3.1 销售商与消费者信息不对称性 | 第64-65页 |
| 5.3.2 分销和物流渠道管理 | 第65页 |
| 5.3.3 节点企业之间的信任度 | 第65-66页 |
| 5.4 乳制品消费环节 | 第66-67页 |
| 5.4.1 乳制品消费需求意识 | 第66页 |
| 5.4.2 乳制品消费者信心 | 第66-67页 |
| 5.4.3 乳制品质量安全检验检测系统 | 第67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 6 促进我国乳制品供应链信息共享的对策建议 | 第68-75页 |
| 6.1 政府层面 | 第68-69页 |
| 6.1.1 建立奶牛养殖户信息培训基地 | 第68页 |
| 6.1.2 加强农村信息网络体系建设 | 第68-69页 |
| 6.1.3 完善奶牛养殖业信息网络建设 | 第69页 |
| 6.1.4 建立健全乳业法律法规和政策 | 第69页 |
| 6.2 企业层面 | 第69-71页 |
| 6.2.1 建立乳制品信息追溯体系 | 第69-70页 |
| 6.2.2 加强乳制品物流信息化标准建设 | 第70页 |
| 6.2.3 开展互联网新型营销模式 | 第70-71页 |
| 6.2.4 建立战略伙伴联盟 | 第71页 |
| 6.2.5 加强企业间信任关系 | 第71页 |
| 6.3 奶业协会层面 | 第71-73页 |
| 6.3.1 扩大对乳企和养殖场的信息监测范围 | 第72页 |
| 6.3.2 扩宽信息收集渠道 | 第72页 |
| 6.3.3 打造信息监管监测一体化数据平台 | 第72-73页 |
| 6.4 消费者层面 | 第73-74页 |
| 6.4.1 利用互联网和大数据洞察消费者需求 | 第73页 |
| 6.4.2 媒体加强乳制品信息公开力度 | 第73页 |
| 6.4.3 加强学生奶计划的推进 | 第73-74页 |
| 6.4.4 积极开展消费者参观企业的活动 | 第74页 |
| 6.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 7 结论 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 附录 | 第82-85页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第85页 |