| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 选题的研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.3 国内外呼吸检测的发展现状 | 第12-16页 |
| 1.3.1 接触式呼吸检测方法 | 第12-14页 |
| 1.3.2 非接触式呼吸检测方法 | 第14-16页 |
| 1.4 本文的研究内容与创新点 | 第16-17页 |
| 1.5 本论文的章节安排 | 第17-18页 |
| 第2章 用于睡眠监测的呼吸测量整体设计方案 | 第18-25页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 设计原理 | 第18-20页 |
| 2.2.1 呼吸运动 | 第18-20页 |
| 2.2.2 主要原理 | 第20页 |
| 2.3 非接触式睡眠呼吸检测的系统框架 | 第20-24页 |
| 2.3.1 视频预处理模块 | 第20-21页 |
| 2.3.2 背景建模及差分模块 | 第21-22页 |
| 2.3.3 逐帧图像处理模块 | 第22页 |
| 2.3.4 实时呼吸频率测量模块 | 第22-23页 |
| 2.3.5 呼吸频率动态显示模块 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 用于睡眠监测的呼吸运动目标检测 | 第25-44页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 视频运动目标的检测方法 | 第25-30页 |
| 3.2.1 帧差法 | 第25-28页 |
| 3.2.2 光流法 | 第28页 |
| 3.2.3 背景差分法 | 第28-30页 |
| 3.3 基于固定摄像头的背景建模差分算法 | 第30-42页 |
| 3.3.1 混合高斯背景建模 | 第30-38页 |
| 3.3.2 KNN背景建模 | 第38-40页 |
| 3.3.3 基于LBP纹理的背景建模 | 第40-42页 |
| 3.4 实验结果分析 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 一种非参直方图分析方法的应用及实现 | 第44-53页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 非接触式睡眠呼吸信号的统计 | 第44-45页 |
| 4.2.1 阈值分割原理 | 第44页 |
| 4.2.2 睡眠呼吸信号的类投影法直方图统计 | 第44-45页 |
| 4.3 基于非参直方图分割算法在非接触式睡眠呼吸信号中的应用 | 第45-50页 |
| 4.3.1 非参的直方图分割方法 | 第46-49页 |
| 4.3.2 非接触睡眠呼吸的动态监测 | 第49-50页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第50-52页 |
| 4.4.1 程序实时性分析 | 第50页 |
| 4.4.2 呼吸频率测量对比实验 | 第50-51页 |
| 4.4.3 睡眠呼吸次数分割实验结果分析 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 样机的整体设计 | 第53-61页 |
| 5.1 引言 | 第53页 |
| 5.2 样机的硬件选择 | 第53-54页 |
| 5.3 软件的封装 | 第54-59页 |
| 5.4 检测结果显示 | 第59-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 总结 | 第61-62页 |
| 6.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第68页 |