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基于多模态信息的机器人舞蹈构图规划及其计算仿真实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第10-20页
    1.1 研究背景和意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
    1.3 本文结构安排第15-20页
        1.3.1 舞蹈构图系统流程图第15-16页
        1.3.2 本文主要工作与创新点第16-17页
        1.3.3 本文章节安排第17-20页
第二章 相关工作介绍第20-28页
    2.1 Webots和E-puck机器人介绍第20-22页
    2.2 非完整约束移动机器人数据模型第22-24页
        2.2.1 非完整约束移动机器人运动学模型第22-23页
        2.2.2 非完整移动机器人动力学模型第23-24页
    2.3 舞蹈构图简介第24-26页
    2.4 本章小结第26-28页
第三章 多模态信息提取第28-48页
    3.1 音乐信息提取第28-43页
        3.1.1 Structure Feature方法划分音乐结构第28-34页
        3.1.2 音乐情感划分第34-43页
    3.2 机器小车地板颜色提取第43-45页
    3.3 E-puck舞台构图碰撞检测第45-46页
    3.4 本章小结第46-48页
第四章 基于CMAC方法的轨迹跟踪第48-62页
    4.1 问题设定第48-49页
    4.2 基于CMAC和补偿控制器结合的自适应控制框架第49-53页
        4.2.1 监控控制器第50-51页
        4.2.2 CMAC的实现第51-53页
    4.3 补偿控制器第53-56页
    4.4 CMAC的收敛性分析第56-57页
    4.5 CMAC的稳定性分析第57-58页
    4.6 仿真设计与结果第58-61页
        4.6.1 参数设置第59-60页
        4.6.2 仿真结果第60-61页
    4.7 本章小结第61-62页
第五章 仿真实验与结果第62-68页
    5.1 实验设计第62-63页
        5.1.1 多模态信息整合第62-63页
    5.2 构图划分第63-65页
    5.3 仿真结果及分析第65-67页
    5.4 本章总结第67-68页
第六章 总结和展望第68-70页
    6.1 总结第68-69页
    6.2 展望第69-70页
参考文献第70-78页
致谢第78页

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