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水下潜航器SINS/USBL/DVL组合导航算法研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 水下潜航器研究现状第11-13页
    1.3 水下导航技术第13-15页
    1.4 论文主要内容和工作安排第15-17页
第2章 SINS/USBL/DVL分系统工作原理第17-35页
    2.1 常用坐标系及坐标变换第17-18页
    2.2 光纤捷联惯导系统第18-27页
        2.2.1 光纤陀螺捷联惯导原理第19-20页
        2.2.2 光纤陀螺捷联惯导数学模型编排第20-24页
        2.2.3 光纤陀螺捷联惯导系统误差模型第24-27页
    2.3 超短基线定位系统第27-32页
        2.3.1 超短基线基于相位差的定位原理第28-30页
        2.3.2 USBL导航解算方程的坐标转换第30-31页
        2.3.3 超短基线定位系统误差分析第31-32页
    2.4 多普勒测速仪第32-33页
        2.4.1 多普勒测速仪测速原理第32-33页
        2.4.2 多普测速仪误差模型第33页
    2.5 本章小结第33-35页
第3章 SINS/USBL与SINS/DVL组合导航系统第35-51页
    3.1 组合导航工作原理第35-41页
        3.1.1 卡尔曼滤波技术在组合导航系统中的应用第35-38页
        3.1.2 组合导航的估计方法第38-40页
        3.1.3 组合导航的校正方法第40-41页
    3.2 SINS/USBL组合导航系统第41-48页
        3.2.1 SINS/USBL组合导航系统状态方程第41-45页
        3.2.2 SINS/USBL组合导航系统量测方程第45-48页
    3.3 SINS/DVL组合导航系统第48-50页
        3.3.1 SINS/DVL组合导航系统状态方程第48-49页
        3.3.2 SINS/DVL组合导航系统量测方程第49-50页
    3.4 本章小结第50-51页
第4章 基于联邦滤波的SINS/USBL/DVL组合导航第51-60页
    4.1 联邦滤波第51-53页
    4.2 信息分配与融合第53-54页
    4.3 介绍常用的几种信息分配方法第54-55页
        4.3.1 基于估计误差协方差阵特征值分解的信息分配方法第54页
        4.3.2 基于对角矩阵型信息分配方法第54-55页
        4.3.3 基于精度因子的信息分配方法第55页
    4.4 仿真验证第55-59页
    4.5 本章小结第59-60页
第5章 M估计在SINS/USBL组合导航中的应用第60-79页
    5.1 最大似然估计第60-61页
    5.2 广义最大似然估计第61-63页
        5.2.1 M估计理论第61-62页
        5.2.2 相关性的残差的处理方法第62-63页
    5.3 广义最大似然估计下的组合导航滤波算法第63-65页
    5.4 仿真验证第65-74页
        5.4.1 混合高斯模型验证第65-66页
        5.4.2 干扰因子不同条件下M估计算法有效性验证第66-71页
        5.4.3 标准差不同条件下M估计算法有效性验证第71-74页
    5.5 车载半实物仿真验证第74-78页
    5.6 本章小结第78-79页
结论第79-81页
参考文献第81-85页
攻读硕士学位期间的发表论文和取得的科研成果第85-86页
致谢第86页

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