基于音乐特征识别的音乐喷泉研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 音乐特征分析 | 第13-26页 |
| 2.1 音频的基础知识 | 第13-17页 |
| 2.1.1 音的基本性质 | 第13页 |
| 2.1.2 音乐的物理特性 | 第13-15页 |
| 2.1.3 音乐基本表现手法 | 第15-16页 |
| 2.1.4 音乐的基本乐理 | 第16-17页 |
| 2.2 音乐组成结构 | 第17-18页 |
| 2.3 音符提取 | 第18-22页 |
| 2.3.1 波形音乐信号处理 | 第18-19页 |
| 2.3.2 提取包络线 | 第19-20页 |
| 2.3.3 峰值检测 | 第20-21页 |
| 2.3.4 音符提取 | 第21-22页 |
| 2.4 音乐小节划分 | 第22-25页 |
| 2.4.1 提取小节线 | 第22-24页 |
| 2.4.2 小节特征提取 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 乐段情感识别 | 第26-40页 |
| 3.1 乐段分割 | 第26-27页 |
| 3.2 乐段特征提取 | 第27-34页 |
| 3.2.1 音乐节拍 | 第28页 |
| 3.2.2 节奏的变化强度 | 第28-29页 |
| 3.2.3 小三度与大三度 | 第29-31页 |
| 3.2.4 演奏速度 | 第31-32页 |
| 3.2.5 力度的平均值 | 第32页 |
| 3.2.6 旋律的方向性 | 第32-33页 |
| 3.2.7 乐段特征向量 | 第33-34页 |
| 3.3 乐段情感识别 | 第34-39页 |
| 3.3.1 乐段情感类型划分 | 第34-35页 |
| 3.3.2 BP神经网络情感识别 | 第35-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 音乐喷泉系统的实现 | 第40-49页 |
| 4.1 音乐喷泉系统 | 第40-43页 |
| 4.1.1 音乐喷泉系统的组成: | 第40-41页 |
| 4.1.2 音乐喷泉实施方法 | 第41-42页 |
| 4.1.3 音乐信号的延迟处理 | 第42-43页 |
| 4.2 音乐喷泉段匹配 | 第43-44页 |
| 4.2.1 基本表演程序结构 | 第43-44页 |
| 4.2.2 表演程序控制器 | 第44页 |
| 4.3 音乐喷泉灯光、水型设计 | 第44-48页 |
| 4.3.1 音乐灯光表达 | 第44-45页 |
| 4.3.2 音乐喷泉水型表达 | 第45-48页 |
| 4.4 本章总结 | 第48-49页 |
| 第五章 实验结果分析 | 第49-54页 |
| 5.1 实验平台与流程 | 第49页 |
| 5.2 样本采集 | 第49-50页 |
| 5.3 实验分析 | 第50-53页 |
| 5.3.1 训练样本的创建 | 第50-51页 |
| 5.3.2 BP神经网络 | 第51-52页 |
| 5.3.3 实验结果 | 第52-53页 |
| 5.4 本章总结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与期望 | 第54-56页 |
| 6.1 论文总结 | 第54页 |
| 6.2 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录A (攻读学位期间发表的论文) | 第60页 |
