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无线传感器网络可靠性评估方法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第16-26页
    1.1 研究背景和意义第16-19页
    1.2 无线传感器网络概述第19-20页
    1.3 国内外研究现状及分析第20-22页
    1.4 无线传感器网络可靠性研究存在的问题分析第22-23页
    1.5 研究内容和组织结构第23-26页
        1.5.1 研究内容第23-24页
        1.5.2 组织结构第24-26页
第2章 无线传感器网络可靠性评估框架构建第26-35页
    2.1 引言第26页
    2.2 无线传感器网络运行可靠性分析第26-27页
    2.3 无线传感器网络可靠性影响因素分析第27-29页
    2.4 无线传感器网络可靠性评估指标体系构建第29页
    2.5 无线传感器网络可靠性评估框架构建第29-34页
        2.5.1 无线传感器网络运行状态检测第30-32页
        2.5.2 分层可靠性评估模型的建立第32页
        2.5.3 无线传感器网络可靠性问题研究框架第32-34页
    2.6 本章小结第34-35页
第3章 无线传感器网络的节点故障诊断第35-66页
    3.1 引言第35-37页
    3.2 问题描述第37-39页
        3.2.1 故障检测第38页
        3.2.2 故障类型判断第38-39页
    3.3 置信规则库第39-41页
        3.3.1 置信规则库模型第39-40页
        3.3.2 置信规则库推理方法第40-41页
        3.3.3 置信规则库参数优化算法第41页
    3.4 分层置信规则库的节点故障诊断模型的建立第41-51页
        3.4.1 传感器数据相关性分析第42-44页
        3.4.2 建立分层置信规则库的节点故障诊断模型第44-46页
        3.4.3 分层置信规则库的节点故障诊断模型的推理过程第46-47页
        3.4.4 分层置信规则库的节点故障诊断模型的参数优化第47-50页
        3.4.5 分层置信规则库的节点故障诊断实现过程第50-51页
    3.5 仿真实验第51-65页
        3.5.1 实验设计第51-54页
        3.5.2 基于K-means的传感器聚类实现第54页
        3.5.3 基于分层置信规则库的节点故障类型判断模型实现第54-63页
        3.5.4 实验结果分析第63-65页
    3.6 本章小结第65-66页
第4章 无线传感器网络的网络入侵检测第66-90页
    4.1 引言第66-68页
    4.2 问题描述第68-69页
    4.3 深度学习第69-72页
        4.3.1 深度学习介绍第69-70页
        4.3.2 卷积神经网络模型分析第70-72页
    4.4 卷积神经网络的网络入侵检测模型建立第72-81页
        4.4.1 卷积神经网络的网络入侵检测模型总体设计第73-75页
        4.4.2 卷积神经网络的网络入侵检测模型的数据处理第75-76页
        4.4.3 卷积神经网络的模型结构设置第76-78页
        4.4.4 基于迁移学习的卷积神经网络的模型训练第78-79页
        4.4.5 卷积神经网络的网络入侵检测模型的实现过程第79-81页
    4.5 仿真实验第81-89页
        4.5.1 实验设计第82-84页
        4.5.2 基于卷积神经网络的网络入侵检测模型实现第84-87页
        4.5.3 实验结果分析第87-89页
    4.6 本章小结第89-90页
第5章 无线传感器网络可靠性评估第90-123页
    5.1 引言第90-91页
    5.2 问题描述第91-92页
    5.3 基于分层置信规则库的可靠性评估模型的建立第92-105页
        5.3.1 建立基于分层置信规则库的可靠性评估模型第92-99页
        5.3.2 分层置信规则库的可靠性评估模型的推理过程第99-102页
        5.3.3 分层置信规则库的可靠性评估模型的参数优化第102-104页
        5.3.4 分层置信规则库的可靠性评估模型的实现过程第104-105页
    5.4 仿真实验第105-117页
        5.4.1 实验设计第107页
        5.4.2 基于分层置信规则库的可靠性评估模型实现第107-112页
        5.4.3 实验结果分析第112-117页
    5.5 实际案例分析第117-122页
        5.5.1 实验设计第117-120页
        5.5.2 实验结果分析第120-122页
    5.6 本章小结第122-123页
结论第123-126页
参考文献第126-137页
攻读博士期间发表的论文第137-138页
致谢第138页

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