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基于机器学习的中医临床症状数据元研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一部分 绪论第12-19页
    1.1 研究背景和意义第12-15页
        1.1.1 中医药数据元研究背景第12-13页
        1.1.2 研究意义第13-15页
    1.2 主要研究内容及目标第15-17页
        1.2.1 研究内容第15-16页
        1.2.2 研究目标第16-17页
    1.3 研究手段第17-19页
        1.3.1 文献研究和系统分析第17-18页
        1.3.2 关键技术分类比较、算法实现及其实验测试第18-19页
第二部分 中医临床数据元及信息抽取技术研究现状第19-34页
    2.1 中医临床症状数据元研究现状第19-30页
        2.1.1 数据元定义及数据元研究现状第19-23页
        2.1.2 中医信息标准研究现状第23-25页
        2.1.3 中医临床症状规范化研究现状第25-26页
        2.1.4 中医临床数据元标准研究现状第26-30页
    2.2 信息抽取技术研究现状第30-34页
        2.2.1 基于字典第30-31页
        2.2.2 基于规则的方法第31页
        2.2.3 基于统计的方法第31-32页
        2.2.4 统计和规则相结合的方法第32页
        2.2.5 方法评估与选择第32-33页
        2.2.6 发展趋势第33-34页
第三部分 数据元提取方法研究第34-46页
    3.1 数据元的提取方法第34-35页
        3.1.1 特化/泛化第34-35页
        3.1.2 串联/分解第35页
        3.1.3 聚合第35页
    3.2 数据元提取分析第35-37页
        3.2.1 自上而下的数据元提取第36页
        3.2.2 自下而上的的数据元提取第36-37页
    3.3 症状数据元提取三层模型构建研究第37-40页
        3.3.1 症状信息来源第37页
        3.3.2 症状术语和症状数据元第37-38页
        3.3.3 症状数据元提取方法及模型研究第38-40页
    3.4 症状数据元提取原则第40-46页
        3.4.1 中医临床症状数据元提取说明第40-41页
        3.4.2 基本数据元第41-43页
        3.4.3 通配数据元第43-44页
        3.4.4 应用数据元第44-46页
第四部分 中医临床术语字典数据结构和存储架构研究第46-58页
    4.1 症状术语语义分析研究第46-51页
        4.1.1 中医临床症状特性分析第46-48页
        4.1.2 中医临床症状数据元语义分析第48-51页
    4.2 中医临床症状术语字典构建及存储结构第51-52页
    4.3 症状术语Trie字典构建第52-58页
        4.3.1 Trie树简介第52-54页
        4.3.2 Trie的基本结构第54-56页
        4.3.3 症状术语Trie树结构第56-58页
第五部分 中医临床症状术语提取方法研究第58-71页
    5.1 症状术语提取过程第58-60页
        5.1.1 目标文本预处理第58-59页
        5.1.2 症状关键词自动抽取第59-60页
        5.1.3 TF-IDF算法及其应用第60页
    5.2 基于HMM的症状提取第60-62页
        5.2.1 HMM简介第60-61页
        5.2.2 采用HMM分词第61-62页
    5.3 最大概率结合HMM的症状提取第62-65页
        5.3.1 最大概率算法简介第62-64页
        5.3.2 采用最大概率结合HMM的分词第64-65页
    5.4 基于CRF的症状提取第65-67页
        5.4.1 CRF简介第65-66页
        5.4.2 采用CRF分词第66-67页
    5.5 基于机器学习的症状提取和字典构建第67-71页
第六部分 中医临床症状数据元提取研究第71-80页
    6.1 中医临床症状数据元提取需求说明第71-72页
        6.1.1 数据元标准化范围界定第71页
        6.1.2 数据元标准化层次性需求第71-72页
        6.1.3 数据元标准化工作需要长期跟进第72页
    6.2 数据元定义和值域生成第72-73页
    6.3 基本数据元提取第73-76页
    6.4 通配数据元提取第76页
    6.5 应用数据元提取第76-78页
    6.6 数据元管理第78-80页
第七部分 总结和展望第80-83页
    7.1 工作完成情况第80-81页
        7.1.1 研究内容总结第80-81页
        7.1.2 存在问题第81页
    7.2 本研究的主要成果与创新第81-82页
    7.3 今后的工作方向第82-83页
致谢第83-84页
参考文献第84-91页
附录第91-114页
    附录A 文献综述第91-109页
        参考文献第103-109页
    附录B 攻读博士学位期间的主要研究成果第109-111页
    附录C 通配数据元示例第111-114页

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