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基于切片的微学习对象资源库设计与实现

摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 引言第8页
    1.2 国内外研究现状第8-11页
        1.2.1 学习对象相关研究第8-10页
        1.2.2 资源库建设相关研究第10-11页
    1.3 概念界定第11页
    1.4 研究目标第11-12页
    1.5 本文主要工作第12-13页
    1.6 本文结构第13-14页
第2章 相关研究第14-26页
    2.1 元数据标准相关研究第14-17页
        2.1.1 元数据标准第14-15页
        2.1.2 分面元数据第15-17页
        2.1.3 微学习对象元数据第17页
    2.2 索引与检索在资源库建设中的应用第17-25页
        2.2.1 索引技术简介第17-19页
        2.2.2 检索技术简介第19-21页
        2.2.3 Solr简介第21-24页
        2.2.4 索引与检索在资源库建设中的应用第24-25页
    2.3 本章小结第25-26页
第3章 “切片”资源库元数据模型建立第26-38页
    3.1 基本元数据第26-29页
    3.2 关系元数据第29-35页
        3.2.1 用户间的关系第30页
        3.2.2 资源间的关系第30-32页
        3.2.3 用户与资源的关系第32-35页
    3.3 “切片”资源库元数据模型的实现与应用分析第35-37页
        3.3.1 元数据模型到关系数据库的映射实现第35-36页
        3.3.2 基于元数据模型的查询应用分析第36-37页
    3.4 本章小结第37-38页
第4章 “切片”资源索引的建立及利用第38-52页
    4.1 “切片”资源的索引机制的研究与分析第38-44页
        4.1.1 基于Solr的资源库倒排索引机制第39-40页
        4.1.2 “切片”资源索引的创建第40-43页
        4.1.3 基于Solr DIH实现增量索引第43-44页
    4.2 “切片”资源的分面搜索与推荐第44-47页
        4.2.1 资源库检索系统架构第44-45页
        4.2.2 基于“切片”的资源库分面搜索机制第45-47页
        4.2.3 基于“切片”的资源推荐机制第47页
    4.3 基于“切片”的资源库系统分析与性能实验第47-51页
        4.3.1 实验环境部署第48页
        4.3.2 “切片”资源分面搜索示例分析第48-50页
        4.3.3 “切片”资源推荐示例分析第50页
        4.3.4 “切片”资源查询性能测试第50-51页
    4.4 本章小结第51-52页
第5章 结论第52-54页
    5.1 本文工作总结第52-53页
    5.2 本文的主要贡献和创新之处第53页
    5.3 进一步工作研究展望第53-54页
参考文献第54-57页
致谢第57页

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