城市交通控制与交通诱导协同研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究综述 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 交通控制与交通诱导协同基础 | 第15-31页 |
| 2.1 交通控制系统 | 第15-21页 |
| 2.1.1 交通控制系统的发展和分类 | 第15-17页 |
| 2.1.2 交通控制的基本参数 | 第17-18页 |
| 2.1.3 交通控制信号配时模型 | 第18-21页 |
| 2.2 交通诱导系统 | 第21-26页 |
| 2.2.1 交通诱导系统的思想和分类 | 第21-23页 |
| 2.2.2 交通诱导的基本参数 | 第23-24页 |
| 2.2.3 交通流特性 | 第24-26页 |
| 2.3 交通信息处理 | 第26-30页 |
| 2.3.1 基础交通信息 | 第26页 |
| 2.3.2 交通信息的采集技术 | 第26-28页 |
| 2.3.3 交通信息的传输和处理 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 交通控制与交通诱导协同分析 | 第31-39页 |
| 3.1 交通控制与交通诱导协同关系 | 第31-34页 |
| 3.1.1 交通控制与交通诱导协同的关联性 | 第31-32页 |
| 3.1.2 交通控制与交通诱导协同的差异性 | 第32-33页 |
| 3.1.3 交通控制与交通诱导协同的特点 | 第33-34页 |
| 3.2 交通控制与交通诱导协同模式 | 第34-38页 |
| 3.2.1 独立式协同 | 第34页 |
| 3.2.2 偏重式协同 | 第34-35页 |
| 3.2.3 迭代优化式协同 | 第35-36页 |
| 3.2.4 协作式协同 | 第36-37页 |
| 3.2.5 全局优化式协同 | 第37-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 交通控制与交通诱导协同模型研究 | 第39-47页 |
| 4.1 建模思想 | 第39-40页 |
| 4.2 协同模型的建立 | 第40-45页 |
| 4.2.1 加权平均饱和度的表达 | 第40-41页 |
| 4.2.2 总出行费用的表达 | 第41-44页 |
| 4.2.3 交通控制与交通诱导协同模型 | 第44-45页 |
| 4.3 协同模型的求解思路 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 协同模型的算法设计与实例分析 | 第47-61页 |
| 5.1 遗传算法 | 第47-51页 |
| 5.1.1 构成要素 | 第47-49页 |
| 5.1.2 计算步骤 | 第49-50页 |
| 5.1.3 遗传算法设计 | 第50-51页 |
| 5.2 协同模型的求解算法 | 第51-52页 |
| 5.2.1 以消除拥堵为目标的求解算法 | 第51-52页 |
| 5.2.2 以优化行程时间为目标的求解算法 | 第52页 |
| 5.3 实例分析 | 第52-59页 |
| 5.3.1 基础数据设置 | 第52-54页 |
| 5.3.2 协同实施过程 | 第54-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 论文总结 | 第61页 |
| 6.2 论文展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第69页 |
