信号交叉口行人群集通行仿真研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-25页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 研究意义与目的 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-22页 |
| 1.3.1 行人交通仿真模型 | 第10-18页 |
| 1.3.2 行人交通仿真软件 | 第18-22页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第22-23页 |
| 1.5 技术路线 | 第23页 |
| 1.6 本章小结 | 第23-25页 |
| 第2章 信号交叉口行人运动交通特性 | 第25-55页 |
| 2.1 实验方案及数据处理 | 第25-28页 |
| 2.1.1 实验方案设计 | 第25-26页 |
| 2.1.2 数据处理方法 | 第26-28页 |
| 2.2 信号交叉口行人个体行为特性 | 第28-36页 |
| 2.2.1 行人个体面积 | 第28-31页 |
| 2.2.2 行人个体轨迹 | 第31-33页 |
| 2.2.3 行人个体速度 | 第33-36页 |
| 2.3 信号交叉口行人间的相互作用特性 | 第36-45页 |
| 2.3.1 行人个体相互作用下的面积特性 | 第36-39页 |
| 2.3.2 行人个体相互作用下的轨迹特性 | 第39-43页 |
| 2.3.3 行人个体相互作用下的速度特性 | 第43-45页 |
| 2.4 信号交叉口行人群集行为特性 | 第45-54页 |
| 2.4.1 行人群集面积 | 第45-49页 |
| 2.4.2 行人群集轨迹 | 第49-52页 |
| 2.4.3 行人群集速度 | 第52-54页 |
| 2.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第3章 信号交叉口行人个体运动行为模型 | 第55-63页 |
| 3.1 社会力模型基本原理 | 第55-58页 |
| 3.2 社会力模型的修正 | 第58-62页 |
| 3.2.1 模型优化 | 第58页 |
| 3.2.2 参数标定 | 第58-62页 |
| 3.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第4章 信号交叉口行人群集运动行为模型 | 第63-81页 |
| 4.1 回归分析的一般步骤 | 第63-64页 |
| 4.2 群集中心位置模型 | 第64-69页 |
| 4.2.1 中心位置预测模型 | 第64-68页 |
| 4.2.2 中心位置控制模型 | 第68-69页 |
| 4.3 群集面积模型 | 第69-74页 |
| 4.3.1 面积预测模型 | 第69-73页 |
| 4.3.2 面积控制模型 | 第73-74页 |
| 4.4 群集速度模型 | 第74-79页 |
| 4.4.1 速度预测模型 | 第74-79页 |
| 4.4.2 速度控制模型 | 第79页 |
| 4.5 本章小结 | 第79-81页 |
| 第5章 信号交叉口行人群集运动仿真软件 | 第81-90页 |
| 5.1 仿真软件简介 | 第81-82页 |
| 5.2 功能模块介绍 | 第82-88页 |
| 5.2.1 仿真环境模块 | 第82-83页 |
| 5.2.2 行人运动模块 | 第83-85页 |
| 5.2.3 数据输出模块 | 第85-86页 |
| 5.2.4 软件功能构架 | 第86-88页 |
| 5.4 仿真结果输出 | 第88-89页 |
| 5.4.1 行人群集运动图像输出 | 第88-89页 |
| 5.4.2 行人群集交通参数输出 | 第89页 |
| 5.5 本章小结 | 第89-90页 |
| 结论与展望 | 第90-92页 |
| 1.结论 | 第90页 |
| 2.展望 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-95页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第95-96页 |
| 致谢 | 第96页 |
