| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3 研究意义 | 第17-19页 |
| 1.3.1 理论研究意义 | 第18页 |
| 1.3.2 实际研究价值 | 第18-19页 |
| 1.4 研究目标、内容及方法 | 第19-23页 |
| 1.4.1 研究目标 | 第19-20页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第20-21页 |
| 1.4.3 研究方法 | 第21-23页 |
| 第2章 共享电动汽车运作及调配问题研究分析 | 第23-33页 |
| 2.1 共享电动汽车运作分析 | 第23-26页 |
| 2.1.1 共享电动汽车运作模式分析 | 第23-25页 |
| 2.1.2 共享电动汽车运作系统分析 | 第25-26页 |
| 2.2 共享电动汽车调配模式及原理分析 | 第26-29页 |
| 2.2.1 共享电动汽车调配模式 | 第26-27页 |
| 2.2.2 共享电动汽车调配原理 | 第27-29页 |
| 2.3 共享电动汽车车辆调配效率因素分析 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 静态需求环境下顾客参与行为下的共享电动汽车调配问题研究 | 第33-56页 |
| 3.1 问题描述 | 第33-35页 |
| 3.2 静态环境下共享电动汽车调配问题数学模型 | 第35-39页 |
| 3.2.1 符号说明 | 第35-37页 |
| 3.2.2 静态需求下的数学模型 | 第37-39页 |
| 3.3 算法设计 | 第39-49页 |
| 3.3.1 混合遗传算法流程设计 | 第39-41页 |
| 3.3.2 混合遗传算法设计与应用 | 第41-49页 |
| 3.4 算例分析 | 第49-55页 |
| 3.4.1 小规模算例 | 第49-51页 |
| 3.4.2 相同调配规模下不同车辆调配方案对比 | 第51-52页 |
| 3.4.3 激励价格敏感性分析 | 第52-53页 |
| 3.4.4 算例分析 | 第53-55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 时变需求环境下顾客参与行为下的共享电动汽车调配问题研究 | 第56-71页 |
| 4.1 问题描述 | 第56-58页 |
| 4.2 时变环境下共享电动汽车调配问题数学模型 | 第58-62页 |
| 4.2.1 模型假设 | 第58页 |
| 4.2.2 符号说明 | 第58-60页 |
| 4.2.3 时变环境下的数学模型 | 第60-62页 |
| 4.3 算法设计 | 第62-67页 |
| 4.3.1 混合遗传算法流程 | 第62-64页 |
| 4.3.2 混合遗传算法 | 第64-67页 |
| 4.4 算例分析 | 第67-70页 |
| 4.4.1 系统参数设置 | 第68页 |
| 4.4.2 算法效率分析 | 第68-70页 |
| 4.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第79页 |