基于粗糙集和关联规则的电子商务客户分类与交叉销售研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第7页 |
| 1.2 研究目的 | 第7-8页 |
| 1.3 研究意义 | 第8页 |
| 1.4 研究内容 | 第8-13页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第8-9页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第9-10页 |
| 1.4.3 创新点 | 第10-13页 |
| 第二章 理论基础及研究现状 | 第13-27页 |
| 2.1 研究文献综述 | 第13-17页 |
| 2.1.1 电子商务 | 第13-14页 |
| 2.1.2 客户分类 | 第14-16页 |
| 2.1.3 关联规则 | 第16页 |
| 2.1.4 交叉销售 | 第16-17页 |
| 2.2 基于粗糙集的电子商务客户分类研究 | 第17-22页 |
| 2.3 电子商务产品关联研究 | 第22-24页 |
| 2.3.1 产品关联研究现状 | 第22-23页 |
| 2.3.2 Apriori方法概述 | 第23-24页 |
| 2.4 电子商务交叉销售研究 | 第24-27页 |
| 2.4.1 交叉销售的意义 | 第24页 |
| 2.4.2 一种新型的电商交叉销售思路 | 第24-27页 |
| 第三章 基于RS理论的电商客户分类模型 | 第27-62页 |
| 3.1 客户分类的必要性和特殊性 | 第27-28页 |
| 3.2 电商客户指标体系选取原则 | 第28-29页 |
| 3.3 建立电商客户指标体系 | 第29-32页 |
| 3.4 客户档案建立及处理 | 第32-37页 |
| 3.5 属性约简 | 第37-53页 |
| 3.6 粗糙集分类规则的生成 | 第53-60页 |
| 3.7 小结 | 第60-62页 |
| 第四章 基于Apriori规则的电商产品关联模型 | 第62-71页 |
| 4.1 选择数据集 | 第64-66页 |
| 4.2 电商产品建立关联 | 第66-68页 |
| 4.3 小结 | 第68-71页 |
| 第五章 针对电子商务交叉销售的建立模式 | 第71-76页 |
| 5.1 数据挖掘与交叉销售 | 第72-73页 |
| 5.2 基于关联规则的交叉销售模型 | 第73-74页 |
| 5.3 基于客户分类对模型的修正 | 第74-75页 |
| 5.4 小结 | 第75-76页 |
| 第六章 结论与展望 | 第76-77页 |
| 6.1 结论 | 第76页 |
| 6.2 展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 附录 1 | 第81-83页 |
| 附录 2 | 第83-101页 |
| 附录 3 | 第101-102页 |
| 附录 4 | 第102-109页 |
| 致谢 | 第109-111页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第111-112页 |
