| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 无线传感器网络的无损数据压缩 | 第11-12页 |
| 1.2.2 无线传感器网络中有损数据压缩 | 第12-14页 |
| 1.2.3 无线传感器网络数据压缩研究面临的问题 | 第14页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第15-17页 |
| 2 无线传感器网络数据压缩概述 | 第17-25页 |
| 2.1 无线传感器网络及其资源特点 | 第17-19页 |
| 2.1.1 无线传感器网络的体系结构 | 第17-18页 |
| 2.1.2 无线传感器节点所受的限制 | 第18-19页 |
| 2.2 无线传感器网络中的数据压缩 | 第19-21页 |
| 2.3 无线传感器网络数据压缩算法的评估指标 | 第21-24页 |
| 2.3.1 数据压缩算法的传统评估指标 | 第21-23页 |
| 2.3.2 能量相关的数据压缩评估指标 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 数据压缩算法的能效性评估方案 | 第25-41页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 影响数据压缩能效性的因素分析 | 第25-26页 |
| 3.3 数据压缩算法的能效性评估指标 | 第26-30页 |
| 3.4 数据压缩算法的能效性评估新方案 | 第30-34页 |
| 3.5 基于新方案的压缩算法能效性分析实例 | 第34-40页 |
| 3.5.1 典型传感器节点硬件环境及其特性 | 第34-35页 |
| 3.5.2 能效性评估实例与结果分析 | 第35-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 数据压缩算法的源程序级节能优化方法 | 第41-57页 |
| 4.1 引言 | 第41-42页 |
| 4.2 算法源程序级节能优化方法 | 第42-50页 |
| 4.2.1 基于改变数据形式的源程序优化 | 第42-46页 |
| 4.2.2 基于减少附加指令的源程序优化 | 第46-48页 |
| 4.2.3 基于语句执行概率的源程序优化 | 第48-50页 |
| 4.3 数据压缩算法的源程序级节能优化方法应用 | 第50-52页 |
| 4.4 源程序级能耗优化应用实例的测试与分析 | 第52-56页 |
| 4.4.1 典型数据压缩算法的源程序级优化实例 | 第52-55页 |
| 4.4.2 源程序优化方法的能效性评估与优化效果分析 | 第55-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 具有无线发射功率感知的数据压缩方法 | 第57-71页 |
| 5.1 引言 | 第57页 |
| 5.2 发射功率调整对能效性与总能耗的影响 | 第57-59页 |
| 5.2.1 无线发射功率调整对能效性的影响 | 第57-58页 |
| 5.2.2 无线发射功率调整对总能耗的影响 | 第58-59页 |
| 5.3 数据压缩算法调整的必要性与可能性 | 第59-65页 |
| 5.3.1 数据压缩算法调整的必要性 | 第59-61页 |
| 5.3.2 数据压缩算法调整的可能性 | 第61-63页 |
| 5.3.3 数据压缩算法调整的举例 | 第63-65页 |
| 5.4 具有无线发射功耗感知的数据压缩方法 | 第65-67页 |
| 5.4.1 数据压缩算法调整机制的建立 | 第65-66页 |
| 5.4.2 数据压缩算法调整机制的实施方法 | 第66-67页 |
| 5.5 具有无线发射功率感知的数据压缩方法实例分析 | 第67-70页 |
| 5.5.1 具功耗感知数据压缩方法实例 | 第67-69页 |
| 5.5.2 具功耗感知数据压缩方法能效性评估与效果分析 | 第69-70页 |
| 5.6 本章小结 | 第70-71页 |
| 6 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 总结 | 第71-72页 |
| 6.2 展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-81页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果目录 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
