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基于复杂网络理论的飞行训练网络实证研究与分析

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究的背景与意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 复杂网络理论研究现状第12-13页
        1.2.2 航空网络研究现状第13-14页
        1.2.3 基于复杂网络理论的航空网络研究现状第14-15页
        1.2.4 飞行训练网络研究现状第15页
    1.3 论文主要内容及组织结构第15-17页
        1.3.1 主要研究内容第15-16页
        1.3.2 组织结构第16-17页
    1.4 论文创新点第17-18页
第二章 复杂网络基本理论概述第18-33页
    2.1 复杂网络定义及表示方式第18-19页
    2.2 复杂网络的常用统计特征量第19-21页
        2.2.1 度和度分布第19页
        2.2.2 最短路径长度第19-20页
        2.2.3 网络的聚类系数第20页
        2.2.4 介数第20-21页
        2.2.5 网络的同配性第21页
    2.3 常见复杂网络模型第21-32页
        2.3.1 规则网络第21-22页
        2.3.2 随机网络第22-26页
        2.3.3 小世界网络第26-29页
        2.3.4 无标度网络第29-32页
    2.4 复杂网络分析研究工具第32页
        2.4.1 Python基本特点第32页
        2.4.2 复杂网络分析在Python中的实现第32页
    2.5 本章小结第32-33页
第三章 基于复杂网络理论的飞行训练网络模型构建及拓扑性质分析第33-50页
    3.1 数据来源和飞行训练网络(FTN)构建第33-38页
        3.1.1 研究对象概况第33-34页
        3.1.2 FTN的复杂网络化定义第34-35页
        3.1.3 数据整理及FTN构建第35-38页
    3.2 FTN的拓扑结构性质分析第38-48页
        3.2.1 FTN的统计特征描述第38-40页
            3.2.1.1 度和度分布第38页
            3.2.1.2 聚类系数第38-39页
            3.2.1.3 最短路径与平均路径长度第39页
            3.2.1.4 同配性系数第39-40页
            3.2.1.5 介数第40页
        3.2.2 FTN的统计特征量结果分析第40-45页
            3.2.2.1 FTN历年网络结构性质分析第41-42页
            3.2.2.2 FTN节点(机场)统计特征分析第42-45页
        3.2.3 FTN运行状态特性分析第45-48页
    3.3 本章小结第48-50页
第四章 基于复杂网络的FTN抗毁性分析第50-66页
    4.1 FTN抗毁性定义第51页
    4.2 FTN抗毁性评价指标确定第51-53页
        4.2.1 最大连通子图相对大小第52-53页
        4.2.2 网络效率第53页
    4.3 FTN抗毁性攻击模式第53-55页
        4.3.1 随机性攻击第54-55页
        4.3.2 蓄意攻击攻击第55页
    4.4 仿真实验与结果分析第55-65页
        4.4.1 选择性攻击单个机场的仿真实验第56-57页
        4.4.2 连续性攻击FTN的仿真实验第57-65页
            4.4.2.1 随机攻击和基于点度、介数的蓄意攻击第57-59页
            4.4.2.2 随机攻击和基于边介数的蓄意攻击第59-61页
            4.4.2.3 攻击效果比较第61-65页
    4.5 本章小结第65-66页
第五章 总结与展望第66-68页
    5.1 论文总结第66-67页
    5.2 研究展望第67-68页
参考文献第68-72页
附录第72-82页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第82-83页
致谢第83-84页

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