| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第11-12页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.3 国内外文献综述 | 第12-16页 |
| 1.3.1 车联网相关研究 | 第12-14页 |
| 1.3.2 产业联盟相关研究 | 第14-16页 |
| 1.4 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.5 研究方法与技术路线 | 第17-19页 |
| 1.5.1 研究方法 | 第17页 |
| 1.5.2 技术路线 | 第17-19页 |
| 第2章 CAICV的发展现状及其创新绩效 | 第19-28页 |
| 2.1 中国车联网产业联盟的发展 | 第19-20页 |
| 2.2 CAICV的发展 | 第20-24页 |
| 2.2.1 CAICV发展现状 | 第21-23页 |
| 2.2.2 CAICV发展中存在的问题 | 第23-24页 |
| 2.3 CAICV创新绩效的界定 | 第24-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 影响CAICV创新绩效的因素识别 | 第28-39页 |
| 3.1 网络结构因素 | 第28-37页 |
| 3.1.1 知识流通可达性 | 第30-35页 |
| 3.1.2 知识流通路径密集程度 | 第35-37页 |
| 3.2 政府支持力度因素 | 第37-38页 |
| 3.2.1 政策支持 | 第37-38页 |
| 3.2.2 资金扶持 | 第38页 |
| 3.2.3 法律法规建设 | 第38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于SD模型的CAICV创新绩效影响因素的动态模拟 | 第39-64页 |
| 4.1 SD模型的适用性 | 第39-40页 |
| 4.2 CAICV网络的反馈结构与系统动力学流图 | 第40-47页 |
| 4.2.1 主导回路分析 | 第40-43页 |
| 4.2.2 因果回路图 | 第43-44页 |
| 4.2.3 系统动力学流图的构建 | 第44-47页 |
| 4.3 数据来源与参数评估 | 第47-53页 |
| 4.3.1 数据来源 | 第47页 |
| 4.3.2 参数评估 | 第47-53页 |
| 4.4 SD模型的建立与有效性分析 | 第53-54页 |
| 4.4.1 SD方程 | 第53页 |
| 4.4.2 有效性分析 | 第53-54页 |
| 4.5 动态模拟结果分析 | 第54-63页 |
| 4.5.1 网络结构因素的动态模拟 | 第54-58页 |
| 4.5.2 政府支持因素的动态模拟 | 第58-63页 |
| 4.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 提高CAICV创新绩效的对策建议 | 第64-67页 |
| 5.1 政府层面 | 第64-65页 |
| 5.1.1 调整政府支持方式 | 第64页 |
| 5.1.2 完善相关标准与法律法规 | 第64-65页 |
| 5.2 联盟层面 | 第65-66页 |
| 5.2.2 强化CAICV责任机制 | 第65-66页 |
| 5.2.3 CAICV知识库的建立 | 第66页 |
| 5.3 本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附录 | 第73-91页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92页 |