| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 引言 | 第11-16页 |
| 1.1.1 无线传感器网络概述 | 第11-13页 |
| 1.1.2 无线传感器网络的特点 | 第13-14页 |
| 1.1.3 无线传感器网络的应用前景 | 第14-16页 |
| 1.2 无线传感器网络安全的研究 | 第16-18页 |
| 1.2.1 无线传感器网络安全的目标与挑战 | 第16-17页 |
| 1.2.2 无线传感器网络安全的研究进展 | 第17-18页 |
| 1.3 本文的主要研究内容和贡献 | 第18-21页 |
| 1.3.1 本文的主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 本文的主要贡献 | 第19-21页 |
| 1.4 论文的章节安排 | 第21页 |
| 1.5 本章小结 | 第21-23页 |
| 第二章 典型的基于信誉阈值模型的恶意节点检测算法 | 第23-29页 |
| 2.1 典型信誉阈值算法的理论 | 第23-25页 |
| 2.1.1 算法概述 | 第23页 |
| 2.1.2 典型的节点按行为分类方式 | 第23-24页 |
| 2.1.3 节点的不同类型信誉值 | 第24-25页 |
| 2.2 典型的节点信誉计算方法 | 第25-28页 |
| 2.2.1 节点的直接信誉值计算 | 第25-26页 |
| 2.2.2 节点的间接信誉值计算 | 第26-27页 |
| 2.2.3 节点的综合信誉值计算 | 第27-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 TSB-WSNNRD 算法的理论 | 第29-35页 |
| 3.1 无线传感器网路中的亚攻击节点及其识别原理 | 第29-32页 |
| 3.1.1 无线传感器网络亚攻击节点 | 第29-31页 |
| 3.1.2 TSB-WSNNRD 算法原理概述 | 第31-32页 |
| 3.2 基于时序的信誉值集合 | 第32页 |
| 3.3 信誉值集合吻合度和集合吻合度序列 | 第32-33页 |
| 3.3.1 时序信誉值集合吻合度 | 第32-33页 |
| 3.3.2 集合吻合度序列 | 第33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 基于中心点限定的 K-medoids 算法 | 第35-45页 |
| 4.1 典型的 K-medoids 算法 | 第35-37页 |
| 4.1.2 典型 K-medoids 算法实现 | 第35-37页 |
| 4.2 K-medoids 算法在基于时序的信誉值算法中的应用与问题 | 第37-38页 |
| 4.3 基于中心点限定的 K-medoids 算法 | 第38-40页 |
| 4.3.1 基于中心点限定的 K-medoids 算法 | 第38-39页 |
| 4.3.2 基于中心点限定的 K-medoids 算法实现 | 第39-40页 |
| 4.4 仿真实验 | 第40-43页 |
| 4.4.1 算法可行性验证 | 第40-42页 |
| 4.4.2 与典型 K-medoids 算法的性能比较 | 第42-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 TSB-WSNNRD 算法的实现 | 第45-61页 |
| 5.1 概述 | 第45-46页 |
| 5.2 算法实现 | 第46-50页 |
| 5.2.1 单节点的时序的信誉集合吻合度与集合吻合度序列的计算 | 第47-49页 |
| 5.2.2 聚类分析亚识别恶意节点和攻击节点 | 第49-50页 |
| 5.3 仿真实验与数据分析 | 第50-60页 |
| 5.3.1 构建仿真实验所需的工具 | 第50-52页 |
| 5.3.2 仿真实验中使用的网络拓扑结构 | 第52-56页 |
| 5.3.3 不同参数对算法性能的影响 | 第56-58页 |
| 5.3.4 与典型信誉阈值算法的性能对比 | 第58-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-65页 |
| 6.1 论文总结 | 第61-62页 |
| 6.2 未来展望 | 第62-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第71页 |
