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考虑数据异常的高速公路交通运行状态评价方法与实现

中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第9-15页
    1.1 研究背景第9页
    1.2 研究现状及课题的提出第9-12页
        1.2.1 研究现状第9-11页
        1.2.2 课题的提出第11-12页
    1.3 课题研究的意义第12页
    1.4 论文主要内容及章节安排第12-15页
2 总体设计方案第15-25页
    2.1 高速公路交通运行状态描述第15-16页
        2.1.1 高速公路交通运行状态评价描述第15页
        2.1.2 高速公路交通运行状态评价分类第15-16页
    2.2 高速公路交通运行状态评价指标体系概述第16-18页
    2.3 数据异常的定义及分析第18-21页
        2.3.1 数据异常定义第19页
        2.3.2 数据异常归纳第19-21页
    2.4 异常数据下高速公路交通运行状态评价的总体研究方案设计第21-24页
        2.4.1 研究思路第21-22页
        2.4.2 关键问题分析第22-24页
    2.5 本章小结第24-25页
3 车检器数据异常识别与修复第25-43页
    3.1 车检器数据异常情况归纳分析第25-28页
        3.1.1 数据缺失情况分析第25-26页
        3.1.2 数据错误情况分析第26-28页
    3.2 车检器数据异常识别方法与影响分析第28-38页
        3.2.1 车检器缺失数据识别第28-31页
        3.2.2 车检器错误数据识别第31-37页
        3.2.3 车检器异常数据对评价指标的影响分析第37-38页
    3.3 基于移动平均的改进的车检器数据修复方法第38-42页
        3.3.1 孤点数据缺失修复方法第38页
        3.3.2 连续缺失数据与错误数据修复第38-40页
        3.3.3 实例分析第40-42页
    3.4 本章小结第42-43页
4 收费数据的异常识别与修复第43-53页
    4.1 收费数据异常情况归纳分析第43-46页
        4.1.1 数据缺失情况分析第43-44页
        4.1.2 数据错误情况分析第44-46页
    4.2 收费数据异常识别方法与影响分析第46-50页
        4.2.1 收费数据缺失识别第46-47页
        4.2.2 收费数据错误识别第47-49页
        4.2.3 收费数据的异常数据对评价指标的影响第49-50页
    4.3 收费数据的异常数据修复方法研究第50-51页
        4.3.1 数据缺失修复方法第50-51页
        4.3.2 错误数据修复方法第51页
    4.4 本章小结第51-53页
5 基于数据的动态模糊综合评价方法研究第53-69页
    5.1 模糊综合评价方法概述第53-55页
    5.2 基于数据差异驱动的权重计算第55-58页
        5.2.1 数据差异驱动的基本原理第55-57页
        5.2.2 权重求取流程第57-58页
    5.3 动态模糊综合评价方法第58-67页
        5.3.1 评价方法流程第58-62页
        5.3.2 评价维度第62-63页
        5.3.3 实验分析第63-67页
    5.4 本章小结第67-69页
6 高速公路交通运行状态评价方法的实现第69-87页
    6.1 系统实现的设计第69-70页
        6.1.1 系统总体设计第69-70页
        6.1.2 数据处理流程第70页
    6.2 系统的实现第70-76页
        6.2.1 实现流程第70-73页
        6.2.2 系统运行界面第73-76页
    6.3 应用情况与对比分析第76-85页
        6.3.1 数据预处理的应用情况第76-81页
        6.3.2 动态综合评价的应用情况与对比分析第81-83页
        6.3.3 数据预处理与动态综合评价方法的综合应用情况第83-85页
    6.4 本章小结第85-87页
7 总结与展望第87-89页
致谢第89-91页
参考文献第91-95页
附录第95页
    作者在攻读学位期间参与的科研工作第95页

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