中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4-5页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景 | 第9页 |
1.2 研究现状及课题的提出 | 第9-12页 |
1.2.1 研究现状 | 第9-11页 |
1.2.2 课题的提出 | 第11-12页 |
1.3 课题研究的意义 | 第12页 |
1.4 论文主要内容及章节安排 | 第12-15页 |
2 总体设计方案 | 第15-25页 |
2.1 高速公路交通运行状态描述 | 第15-16页 |
2.1.1 高速公路交通运行状态评价描述 | 第15页 |
2.1.2 高速公路交通运行状态评价分类 | 第15-16页 |
2.2 高速公路交通运行状态评价指标体系概述 | 第16-18页 |
2.3 数据异常的定义及分析 | 第18-21页 |
2.3.1 数据异常定义 | 第19页 |
2.3.2 数据异常归纳 | 第19-21页 |
2.4 异常数据下高速公路交通运行状态评价的总体研究方案设计 | 第21-24页 |
2.4.1 研究思路 | 第21-22页 |
2.4.2 关键问题分析 | 第22-24页 |
2.5 本章小结 | 第24-25页 |
3 车检器数据异常识别与修复 | 第25-43页 |
3.1 车检器数据异常情况归纳分析 | 第25-28页 |
3.1.1 数据缺失情况分析 | 第25-26页 |
3.1.2 数据错误情况分析 | 第26-28页 |
3.2 车检器数据异常识别方法与影响分析 | 第28-38页 |
3.2.1 车检器缺失数据识别 | 第28-31页 |
3.2.2 车检器错误数据识别 | 第31-37页 |
3.2.3 车检器异常数据对评价指标的影响分析 | 第37-38页 |
3.3 基于移动平均的改进的车检器数据修复方法 | 第38-42页 |
3.3.1 孤点数据缺失修复方法 | 第38页 |
3.3.2 连续缺失数据与错误数据修复 | 第38-40页 |
3.3.3 实例分析 | 第40-42页 |
3.4 本章小结 | 第42-43页 |
4 收费数据的异常识别与修复 | 第43-53页 |
4.1 收费数据异常情况归纳分析 | 第43-46页 |
4.1.1 数据缺失情况分析 | 第43-44页 |
4.1.2 数据错误情况分析 | 第44-46页 |
4.2 收费数据异常识别方法与影响分析 | 第46-50页 |
4.2.1 收费数据缺失识别 | 第46-47页 |
4.2.2 收费数据错误识别 | 第47-49页 |
4.2.3 收费数据的异常数据对评价指标的影响 | 第49-50页 |
4.3 收费数据的异常数据修复方法研究 | 第50-51页 |
4.3.1 数据缺失修复方法 | 第50-51页 |
4.3.2 错误数据修复方法 | 第51页 |
4.4 本章小结 | 第51-53页 |
5 基于数据的动态模糊综合评价方法研究 | 第53-69页 |
5.1 模糊综合评价方法概述 | 第53-55页 |
5.2 基于数据差异驱动的权重计算 | 第55-58页 |
5.2.1 数据差异驱动的基本原理 | 第55-57页 |
5.2.2 权重求取流程 | 第57-58页 |
5.3 动态模糊综合评价方法 | 第58-67页 |
5.3.1 评价方法流程 | 第58-62页 |
5.3.2 评价维度 | 第62-63页 |
5.3.3 实验分析 | 第63-67页 |
5.4 本章小结 | 第67-69页 |
6 高速公路交通运行状态评价方法的实现 | 第69-87页 |
6.1 系统实现的设计 | 第69-70页 |
6.1.1 系统总体设计 | 第69-70页 |
6.1.2 数据处理流程 | 第70页 |
6.2 系统的实现 | 第70-76页 |
6.2.1 实现流程 | 第70-73页 |
6.2.2 系统运行界面 | 第73-76页 |
6.3 应用情况与对比分析 | 第76-85页 |
6.3.1 数据预处理的应用情况 | 第76-81页 |
6.3.2 动态综合评价的应用情况与对比分析 | 第81-83页 |
6.3.3 数据预处理与动态综合评价方法的综合应用情况 | 第83-85页 |
6.4 本章小结 | 第85-87页 |
7 总结与展望 | 第87-89页 |
致谢 | 第89-91页 |
参考文献 | 第91-95页 |
附录 | 第95页 |
作者在攻读学位期间参与的科研工作 | 第95页 |