| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-30页 |
| 1.1 立题背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 论文立题背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 论文立题意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第14-25页 |
| 1.2.1 国外研究概况 | 第14-23页 |
| 1.2.2 国内研究概况 | 第23-24页 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 | 第24-25页 |
| 1.3 研究目标及研究内容 | 第25-26页 |
| 1.3.1 论文研究目标 | 第25页 |
| 1.3.2 论文研究内容 | 第25-26页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第26-28页 |
| 1.4.1 论文研究方法 | 第26-27页 |
| 1.4.2 论文技术路线 | 第27-28页 |
| 1.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第二章 可变限速控制对交通流影响机理 | 第30-52页 |
| 2.1 研究动机与思路 | 第30页 |
| 2.2 可变限速控制对驾驶行为影响 | 第30-37页 |
| 2.2.1 可变限速控制对车头时距影响 | 第31-33页 |
| 2.2.2 可变限速控制对车辆速度影响 | 第33-36页 |
| 2.2.3 驾驶员对可变限速控制遵从度 | 第36-37页 |
| 2.3 可变限速控制对交通运行影响机理 | 第37-45页 |
| 2.3.1 可变限速控制对交通流参数影响 | 第37-38页 |
| 2.3.2 可变限速控制对交通流基本图影响 | 第38-42页 |
| 2.3.3 可变限速控制对通行延误影响机理 | 第42-45页 |
| 2.4 可变限速控制对交通安全影响机理 | 第45-51页 |
| 2.4.1 交通流与交通安全间相关性 | 第45-48页 |
| 2.4.2 可变限速控制提升交通安全机理 | 第48-51页 |
| 2.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第三章 可变限速控制下交通流仿真计算 | 第52-70页 |
| 3.1 研究动机与思路 | 第52页 |
| 3.2 可变限速控制下交通流仿真关键问题 | 第52-55页 |
| 3.3 可变限速控制下交通流仿真计算 | 第55-61页 |
| 3.3.1 基本元胞传输模型 | 第55-58页 |
| 3.3.2 元胞传输模型改进 | 第58-61页 |
| 3.4 仿真模型参数标定与验证 | 第61-69页 |
| 3.4.1 参数标定与验证方法 | 第61-64页 |
| 3.4.2 参数标定与验证实例分析 | 第64-69页 |
| 3.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第四章 可变限速控制策略优化算法 | 第70-86页 |
| 4.1 研究动机与思路 | 第70-71页 |
| 4.2 基于遗传算法的单目标控制策略优化 | 第71-76页 |
| 4.2.1 基于遗传算法的控制策略优化方法 | 第71-72页 |
| 4.2.2 用于控制策略优化的遗传算法 | 第72-74页 |
| 4.2.3 基于遗传算法的控制策略优化过程 | 第74-76页 |
| 4.3 基于强化学习的单目标控制策略优化 | 第76-80页 |
| 4.3.1 基于强化学习的控制策略优化方法 | 第76-77页 |
| 4.3.2 基本强化学习算法 | 第77-79页 |
| 4.3.3 用于可变限速的强化学习算法设计 | 第79-80页 |
| 4.4 基于多目标遗传算法的多目标控制策略优化 | 第80-85页 |
| 4.4.1 多目标优化问题的帕累托解集 | 第80-81页 |
| 4.4.2 用于控制策略优化的多目标遗传算法 | 第81-83页 |
| 4.4.3 基于多目标遗传算法的控制策略优化方法 | 第83-85页 |
| 4.5 本章小结 | 第85-86页 |
| 第五章 面向交通安全调控的可变限速控制策略及优化 | 第86-110页 |
| 5.1 研究动机与思路 | 第86页 |
| 5.2 面向交通安全调控的可变限速控制策略优化方法 | 第86-88页 |
| 5.3 面向孤立瓶颈路段的遗传算法优化控制效果 | 第88-97页 |
| 5.3.1 孤立瓶颈路段交通特征与事故风险模型 | 第88-92页 |
| 5.3.2 基于遗传算法的可变限速控制策略及优化 | 第92-94页 |
| 5.3.3 基于遗传算法的可变限速控制效果分析 | 第94-97页 |
| 5.4 面向孤立瓶颈路段的强化学习优化控制效果 | 第97-101页 |
| 5.4.1 基于强化学习的可变限速控制策略及优化 | 第97-98页 |
| 5.4.2 基于强化学习的可变限速控制效果分析 | 第98-99页 |
| 5.4.3 不同优化算法的控制效果对比 | 第99-101页 |
| 5.5 面向连续瓶颈路段的可变限速优化控制效果 | 第101-108页 |
| 5.5.1 连续瓶颈路段交通特征与事故风险模型 | 第101-104页 |
| 5.5.2 连续瓶颈路段可变限速控制策略及优化 | 第104-107页 |
| 5.5.3 连续瓶颈路段可变限速控制效果分析 | 第107-108页 |
| 5.6 本章小结 | 第108-110页 |
| 第六章 面向通行效率改善的可变限速控制策略及优化 | 第110-138页 |
| 6.1 研究动机与思路 | 第110页 |
| 6.2 基于反馈算法的可变限速优化控制效果 | 第110-116页 |
| 6.2.1 基于反馈算法的可变限速控制策略及优化 | 第110-112页 |
| 6.2.2 基于反馈算法的可变限速控制效果分析 | 第112-116页 |
| 6.3 基于强化学习的可变限速优化控制效果 | 第116-124页 |
| 6.3.1 基于强化学习的可变限速控制策略及优化 | 第116-118页 |
| 6.3.2 基于强化学习的可变限速控制效果分析 | 第118-121页 |
| 6.3.3 不同控制算法的控制效果对比 | 第121-124页 |
| 6.4 不同交通瓶颈路段多种控制算法效果分析 | 第124-136页 |
| 6.4.1 不同瓶颈路段特征与控制算法 | 第124-126页 |
| 6.4.2 多种控制算法对通行效率影响分析 | 第126-129页 |
| 6.4.3 多种控制算法的控制效果仿真分析 | 第129-133页 |
| 6.4.4 不同瓶颈类型下控制算法优选方法 | 第133-136页 |
| 6.5 本章小结 | 第136-138页 |
| 第七章 多目标可变限速控制策略及优化 | 第138-148页 |
| 7.1 研究动机与思路 | 第138-139页 |
| 7.2 多目标可变限速控制策略优化方法 | 第139-142页 |
| 7.2.1 多目标可变限速控制策略 | 第139-141页 |
| 7.2.3 多目标控制策略优化方法 | 第141-142页 |
| 7.3 多目标可变限速优化控制效果分析 | 第142-147页 |
| 7.3.1 多目标可变限速控制的帕累托解集 | 第143-144页 |
| 7.3.2 不同限速标志布设下帕累托解集分布 | 第144-146页 |
| 7.3.3 不同驾驶员遵从度下帕累托解集分布 | 第146-147页 |
| 7.4 本章小结 | 第147-148页 |
| 第八章 面向我国快速道路的可变限速控制实例分析 | 第148-162页 |
| 8.1 研究动机与思路 | 第148页 |
| 8.2 交通流数据采集与运行规律分析 | 第148-155页 |
| 8.2.1 研究路段特征与交通流数据采集 | 第148-151页 |
| 8.2.2 交通流运行规律与拥堵生成机理 | 第151-155页 |
| 8.3 可变限速控制策略与控制效果分析 | 第155-160页 |
| 8.3.1 可变限速控制方案与控制策略 | 第155-156页 |
| 8.3.2 可变限速控制对通行效率影响分析 | 第156-158页 |
| 8.3.3 可变限速控制对交通安全影响分析 | 第158-159页 |
| 8.3.4 与以往算法控制效果对比 | 第159-160页 |
| 8.4 本章小结 | 第160-162页 |
| 第九章 快速道路主线可变限速标志优化布设方法 | 第162-170页 |
| 9.1 研究动机与思路 | 第162页 |
| 9.2 可变限速标志布设方案优化方法 | 第162-165页 |
| 9.3 可变限速标志布设方案优化实例 | 第165-169页 |
| 9.3.1 可变限速标志布设方案设计 | 第165-167页 |
| 9.3.2 不同布设方案投资-效益分析 | 第167-169页 |
| 9.4 本章小结 | 第169-170页 |
| 第十章 结论与展望 | 第170-174页 |
| 10.1 论文研究工作总结 | 第170-171页 |
| 10.2 论文创新点 | 第171-172页 |
| 10.3 进一步研究工作 | 第172-174页 |
| 致谢 | 第174-176页 |
| 参考文献 | 第176-186页 |
| 作者简介、攻读博士学位期间发表论文及参与科研情况 | 第186-191页 |