| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文研究内容与组织结构 | 第11-12页 |
| 第2章 数据采集与数据汇聚算法研究基础 | 第12-18页 |
| 2.1 引言 | 第12页 |
| 2.2 无线传感器网络 | 第12-14页 |
| 2.2.1 无线传感器网络的概念 | 第12页 |
| 2.2.2 无线传感器网络的特点 | 第12-13页 |
| 2.2.3 无线传感器网络的应用 | 第13-14页 |
| 2.3 数据采集与数据汇聚概述 | 第14-16页 |
| 2.3.1 数据采集与数据汇聚的概念 | 第14页 |
| 2.3.2 数据采集与数据汇聚相关定义 | 第14-16页 |
| 2.4 数据汇聚与数据融合技术 | 第16页 |
| 2.5 数据采集与数据汇聚中存在的问题 | 第16-17页 |
| 2.6 本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 在概率无线传感器网络中低延迟的数据汇聚算法 | 第18-30页 |
| 3.1 引言 | 第18-19页 |
| 3.2 算法详述 | 第19-25页 |
| 3.2.1 模型与定义 | 第19-21页 |
| 3.2.2 贪心的数据汇聚树创建算法Gre-DAT | 第21-22页 |
| 3.2.3 基于汇聚树的单路径调度算法Gre-SPSA | 第22-24页 |
| 3.2.4 数据汇聚树调度算法Gre-DAS | 第24-25页 |
| 3.3 算法性能分析 | 第25-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 WSNs中基于SINR模型的数据汇聚算法 | 第30-50页 |
| 4.1 引言 | 第30-31页 |
| 4.2 算法详述 | 第31-41页 |
| 4.2.1 模型与定义 | 第31-33页 |
| 4.2.2 数据汇聚树创建算法DATC | 第33-34页 |
| 4.2.3 数据汇聚的链路调度算法DALS | 第34-35页 |
| 4.2.4 基于汇聚链路调度的数据汇聚算法DA | 第35-37页 |
| 4.2.5 改进的分布式汇聚调度算法IDDA | 第37-41页 |
| 4.3 算法性能分析 | 第41-45页 |
| 4.4 仿真设计与结果分析 | 第45-49页 |
| 4.4.1 仿真环境设置 | 第45-46页 |
| 4.4.2 仿真结果分析 | 第46-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 总结与展望 | 第50-51页 |
| 5.1 总结 | 第50页 |
| 5.2 展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 在读期间发表的学术论文及研究成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
