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便携式多参数智能医疗系统的设计

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
    1.3 主要研究目标及内容第11-12页
    1.4 论文的结构第12-14页
第2章 生理信号特征及采集原理第14-25页
    2.1 血压的测量方法第14-19页
        2.1.1 柯氏音法第14-15页
        2.1.2 示波法第15-19页
    2.2 血氧饱和度的测量第19-22页
        2.2.1 血氧饱和度的概念第19页
        2.2.2 无创测量法第19-20页
        2.2.3 无创测量理论第20-22页
    2.3 心电信号的采集第22-24页
        2.3.1 心电信号的产生机理第22-23页
        2.3.2 典型的心电信号波形第23-24页
        2.3.3 心电的导联结构第24页
    2.4 本章小结第24-25页
第3章 系统硬件电路设计第25-42页
    3.1 系统需求第25页
    3.2 系统硬件框图第25-26页
    3.3 血压测量模块第26-30页
        3.3.1 泵阀驱动控制电路第26-27页
        3.3.2 压力信号采集电路部分第27-30页
    3.4 血氧采集模块第30-33页
        3.4.1 血氧传感器的选取第30-31页
        3.4.2 血氧传感器的电路设计第31-33页
    3.5 心电的电路设计第33-36页
        3.5.1 心电采集传感器的选取第33-35页
        3.5.2 心电的电路设计第35-36页
    3.6 其它外围器件及辅助模块第36-38页
    3.7 单片机的电路设计第38-40页
    3.8 ADC功能分析第40-41页
    3.9 本章小结第41-42页
第4章 系统数据处理第42-55页
    4.1 系统的主流程和通信协议接口第42-45页
        4.1.1 系统的处理流程第42-43页
        4.1.2 通信协议的编制第43-45页
    4.2 血压的数据处理第45-49页
        4.2.1 压力传感器采集信号和预处理第45-47页
        4.2.2 特殊点处理第47-48页
        4.2.3 曲线拟合第48页
        4.2.4 血压的判定方法第48-49页
    4.3 血氧的数据处理第49-52页
        4.3.1 血氧信号的预处理第49-50页
        4.3.2 特征点的提取第50-52页
        4.3.3 参考系数A与B的确定第52页
    4.4 心电的数据处理第52-54页
        4.4.1 心电信号的预处理第52页
        4.4.2 R波检测算法第52-54页
    4.5 本章小结第54-55页
第5章 实验结果及数据对比分析第55-57页
    5.1 实验方法第55页
    5.2 测量结果分析第55-57页
结论第57-59页
参考文献第59-62页
附录第62-64页
致谢第64页

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