| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·学生学习状态国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·按评价标准的分类 | 第10-11页 |
| ·按研究方法的不同分类 | 第11页 |
| ·不确定性系统研究方法发展现状 | 第11-13页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 不确定性系统研究方法简介 | 第15-26页 |
| ·模糊综合评价 | 第15-17页 |
| ·两类特殊模糊关系 | 第15页 |
| ·模糊矩阵的乘积 | 第15页 |
| ·模糊映射与模糊变换 | 第15-16页 |
| ·单层综合评价 | 第16-17页 |
| ·多层综合评判 | 第17页 |
| ·数据包络分析法 | 第17-19页 |
| ·数据包络分析基本概念 | 第17-18页 |
| ·输入型与输出型的DEA模型 | 第18页 |
| ·构建DEA模型的思路 | 第18-19页 |
| ·线性回归模型 | 第19-21页 |
| ·灰色系统理论模型 | 第21-25页 |
| ·GM(1,1)模型 | 第21-23页 |
| ·灰色关联分析模型 | 第23-25页 |
| ·ARIMA预测模型 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 高校学生学习状态特征分析 | 第26-34页 |
| ·高校学生总体成绩分布特征分析 | 第26-29页 |
| ·不同层次学生状况的分析 | 第29-33页 |
| ·学生成绩平均值和稳定度的关系分析 | 第29-31页 |
| ·学生整体进步度分析 | 第31-32页 |
| ·基础成绩对于总成绩的影响分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 高校学生学习状态评价 | 第34-45页 |
| ·基于模糊分类综合评价模型的高校学生学习状态评价 | 第34-37页 |
| ·基于层次化分析的模糊评价的改进模型的高校学生学习状态评价 | 第37-40页 |
| ·基于DEA方法评价模型的高校学生学习状态评价 | 第40-42页 |
| ·灰色关联分析法 | 第42-43页 |
| ·几种评价模型的比较分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 高校学生学习状态预测 | 第45-54页 |
| ·基于线性回归预测模型的学生学习状态预测 | 第45-46页 |
| ·基于模糊分析预测模型的学生学习状态预测 | 第46-48页 |
| ·基于GM(1,1)成绩预测模型的学生学习状态预测 | 第48-51页 |
| ·基于ARIMA(0,1,1)成绩预测模型的学生学习状态预测 | 第51-52页 |
| ·几种方法的比较分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
